Gemma 紹介

WebsiteLarge Language Models (LLMs)

Gemmaは、Googleによる軽量で最先端のオープンソース言語モデルのファミリーで、Geminiモデルと同じ研究と技術を使用して構築され、責任あるAI開発のために設計されています。

詳細情報

Gemmaとは

Gemmaは、Googleによって開発されたオープンソースのAIモデルファミリーで、2Bから27Bパラメータの範囲で軽量でありながら強力な言語モデルを提供します。GoogleのGeminiモデルと同じ基盤の上に構築されており、Gemmaは高度なAI機能へのアクセスを民主化し、責任ある開発を促進することを目指しています。Gemmaファミリーには、テキスト生成モデルや、コード生成（CodeGemma）や視覚言語処理（PaliGemma）などのタスクのための専門的なバリアントが含まれています。Gemmaモデルは効率的に設計されており、ノートパソコンからクラウドインフラストラクチャまで幅広いハードウェアで実行できます。

Gemmaはどのように機能しますか？

Gemmaモデルはデコーダー専用のアーキテクチャを利用し、大規模なテキスト、コード、数学コンテンツのデータセットで事前トレーニングされています。特定のタスクに対してファインチューニングまたは適応させることができ、低ランク適応（LoRA）などの技術を使用します。Gemmaはフレームワークに柔軟で、Keras 3.0を通じてJAX、PyTorch、TensorFlowなどの人気のMLライブラリをサポートしています。モデルには、責任ある出力のための慎重なデータキュレーションや調整を含む組み込みの安全対策が組み込まれています。開発者はKaggle、Hugging Face、Google CloudのVertex AIなどのプラットフォームを通じてGemmaにアクセスし、モデルをカスタマイズしたり、推論を実行したり、スケールでデプロイしたりできます。Googleはまた、責任ある生成AIツールキットのようなツールを提供し、開発者が倫理的なAI開発のためのベストプラクティスを実装するのを助けます。

Gemmaの利点

Gemmaは、開発者や研究者にとっていくつかの重要な利点を提供します。そのオープンソースの性質は透明性とカスタマイズを可能にし、効率性は幅広いハードウェアでの展開を可能にします。モデルは印象的なベンチマーク結果を達成し、しばしばより大きな代替品を上回ります。Gemmaは人気のMLフレームワークやクラウドプラットフォームとの統合により、開発と展開をスムーズにします。組み込みの安全対策やサポートツールを含む責任あるAIへの焦点は、開発者がより倫理的で信頼できるアプリケーションを作成するのを助けます。さらに、Gemmaのさまざまな専門モデル（例：CodeGemma、PaliGemma）は、異なるAIタスクに対する特化したソリューションを提供し、自然言語処理、コード生成、マルチモーダルAIのさまざまなアプリケーションにおいて多用途な選択肢となります。