Gemini Models 紹介

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Geminiは、Google DeepMindの最も能力が高く一般的なAIモデルファミリーであり、テキスト、コード、音声、画像、ビデオをシームレスに処理し理解できるようにゼロから構築されています。

詳細情報

Gemini Modelsの使用方法とよくある質問

Gemini Modelsとは

Geminiは、Google DeepMindによって開発された大規模な言語モデルのファミリーであり、LaMDAおよびPaLM 2の後継として機能します。2023年12月に発表されたGeminiは、さまざまなユースケースに最適化された複数のモデルで構成されています：Ultraは高度に複雑なタスク用、Proは一般的なパフォーマンス用、Flashは速度と効率用、Nanoはデバイス上のタスク用です。Geminiモデルは、テキスト、画像、音声、ビデオ、コンピュータコードなど、複数のデータタイプを同時に理解し処理できるようにネイティブにマルチモーダルに設計されています。

Gemini Modelsはどのように機能しますか?

Geminiモデルは、トランスフォーマーアーキテクチャやマルチモーダルトレーニングを含む高度な機械学習技術の基盤の上に構築されています。これにより、異なるモダリティ間で情報をシームレスに組み合わせて理解できるため、より自然で文脈を考慮したインタラクションが可能になります。モデルは、データセンターからモバイルデバイスまで、さまざまなアプリケーションに適したサイズで提供されます。Gemini 1.5 ProおよびFlashは、最大100万トークンの拡張コンテキストウィンドウを備えており、大量の情報を処理し推論することができます。モデルは多様なデータセットで広範なトレーニングを受け、特定のタスクに合わせて微調整されているため、自然言語処理からコード生成、視覚理解まで幅広い機能を実行できます。

Gemini Modelsのメリット

Geminiモデルは、さまざまなアプリケーションにおいて重要な利点を提供します。そのマルチモーダル機能により、異なるタイプの入力にシームレスに処理し応答できるため、より自然で直感的なインタラクションが可能です。長いコンテキストウィンドウにより、大きな文書、広範なコードベース、長い音声やビデオコンテンツの理解と処理が向上します。クラウドサービスからデバイス上のアプリケーションまでの展開におけるGeminiの柔軟性は、さまざまなユースケースに対応できるようにします。モデルは多数のベンチマークで最先端のパフォーマンスを示し、科学研究、ソフトウェア開発、クリエイティブなタスクなどの分野での進歩につながる可能性があります。さらに、Googleの責任あるAI開発への注力により、Geminiモデルは安全性と倫理的考慮を念頭に置いて設計されています。