Gemini 2.0 Flash Thinking 使い方
Gemini 2.0は、ネイティブな画像生成、音声出力、自律エージェント機能を備えたGoogle DeepMindの最も強力なAIモデルであり、エージェント的な時代に向けて設計されています
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Gemini 2.0にアクセス: Google AI Studio (aistudio.google.com) または Geminiウェブサイト (gemini.google.com) にアクセスしてモデルにアクセスします
インタラクション方法を選択: チャットインターフェースを通じてGeminiと直接チャットするか、APIを使用してアプリケーションを構築するかを選択します
チャット使用の場合: 'Chat with Gemini'をクリックして会話を開始します。テキスト、画像、または音声コマンドを入力してモデルと対話できます
開発者使用の場合: Google AI Studioにサインインし、Gemini 2.0 Flash Experimentalモデルを選択し、APIを使用してGeminiをアプリケーションに統合します
機能を探索: インターフェースまたはAPI呼び出しを通じて、ネイティブな画像生成、テキスト読み上げ、ツール使用機能を試してみます
組み込みツールを使用: Google Search、Maps API、コード実行などの統合ツールにアクセスします
専門エージェントを試す: 普遍的なAI支援のためのProject Astra、ブラウザ自動化のためのProject Mariner、またはコーディング支援のためのJulesを試してみます
カスタムアプリケーションを構築: github.com/google-geminiからボイラープレートコードをダウンロードして、Geminiを活用したアプリケーションを作成します
マルチモーダル機能をテスト: マルチモーダルライブAPIを試して、強化された自然言語インタラクションと動画理解を持つアプリケーションを構築します
監視と反復: 開発者コンソールを使用してAPIの使用状況、パフォーマンス指標を追跡し、実装を反復します
Gemini 2.0 Flash Thinkingのよくある質問
Gemini 2.0はGoogle DeepMindの最も能力の高いAIモデルで、エージェンティック時代のために構築されています。これは、低遅延と強化されたパフォーマンスを持つ作業馬モデルで、ネイティブツールの使用、画像生成、音声生成などの改善された機能を導入しています。
Gemini 2.0 Flash Thinking の月間トラフィック傾向
Gemini 2.0 フラッシュシンキングは、12月に180万のアクセス数を達成し、233.7%の成長を遂げました。画像や音声生成を含む、マルチモーダル機能を拡張したGemini 2.0のリリースにより、ユーザーエンゲージメントが大幅に向上し、より多くのオーディエンスを引き付けることができました。
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