Fish Speech 使い方
Fish Speechは、カスタマイズ可能な声と感情を持つ高品質で自然な音声を中国語、日本語、英語で生成できるオープンソースの多言語テキスト読み上げモデルです。
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依存関係のインストール: 必要なパッケージをインストールするには、次のコマンドを実行します: pip3 install torch torchvision torchaudio
仮想環境の作成: condaを使用してPython 3.10の仮想環境を作成します: conda create -n fish-speech python=3.10
環境のアクティブ化: 仮想環境をアクティブにします: conda activate fish-speech
Fish Speechのインストール: 次のコマンドを実行してFish Speechをインストールします: pip3 install -e .
モデルのダウンロード: Hugging Faceから必要なモデルをダウンロードします: huggingface-cli download fishaudio/fish-speech-1.2-sft --local-dir checkpoints/fish-speech-1.2-sft
推論の実行: 次のコマンドを実行して音声を生成します: python tools/llama/generate.py --text "Your text here" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft"
音声のデコード: 生成されたトークンを音声にデコードします: python tools/vqgan/inference.py -i "codes_0.npy" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
Web UIの開始(オプション): 次のコマンドを実行してWebインターフェースを起動します: python -m tools.webui --llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft" --decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
Fish Speechのよくある質問
Fish Speechは、Fish Audioによって開発されたオープンソースのテキスト読み上げ(TTS)モデルです。150,000時間の多言語音声データで訓練されており、中国語、日本語、英語で高品質な音声を生成できます。
Fish Speech の月間トラフィック傾向
Fish Speechは2月に40.9%のトラフィック増加を達成し、69.4万回のアクセスを記録しました。3月に発表されたFish Speech 1.5のリリースは、世界中のユーザー向けに最も現実的な音声クローニングを提供することで、ユーザーエンゲージメントを高め、新規ユーザーを引き付けることにつながり、この成長に貢献したと考えられます。
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