Exla FLOPs
Exla FLOPsは、H100、A100、および他のGPUを使用3057た分散トレーニングクラスターへのインスタントアクセスを可能306b3059るオンデマンドGPUクラスターサービス3067、クラウドプロバイダーの中でH100に対3059る最も低3044価格3092提供3057307eす。
https://gpus.exla.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年07月11日
Exla FLOPsとは
Exla FLOPsは、ユーザーがAI/MLワークロードのために分散GPUクラスターを数秒以内に起動できるクラウドサービスです。8つ以上のGPUを超えてAIトレーニングを拡大する際の創業者たち自身の課題から生307eれ、異な308bクラウドプロバイダーに渡308bノードを手動で接続する複雑3055を排除するために開発されました。このサービスは、H100やA100などの様々なGPUタイプをサポートし、ウェイトリストや約束なしに、64、128以上の大きなGPUクラスターへのインスタントアクセスを独特に提供3057ます。
Exla FLOPsの主な機能
Exla FLOPsは、ユーザーがH100やA100のような高性能GPUを使用して、分散トレーニングクラスターを即座に起動およびスケールできるオンデマンドGPUクラスターサービスです。このサービスは、クラウドプロバイダーの中でH100の最低価格を提供し、ユーザーが待機リストやコミットメントなしに大規模なGPUクラスター（64、128以上のGPU）を立ち上げ、AI/MLワークロードに最適化されたパフォーマンスを提供します。
インスタントスケーラビリティ: 待機リストやコミットメントなしに、64、128以上のGPUの大規模なGPUクラスターを即座に立ち上げる機能
費用対効果の高い価格設定: 他のクラウドプロバイダーと比較して、H100 GPUの最低価格を従量課金モデルで提供します
複数のGPUサポート: H100、A100を含むさまざまなGPUタイプをサポートし、クラスター内で異なるGPUタイプを混在させることができます
分散トレーニングの最適化: 複数のGPUにわたる分散トレーニングワークロードを効率的に処理するための特殊なインフラストラクチャ
Exla FLOPsのユースケース
大規模AIトレーニング: 効率的な分散コンピューティング機能を備えた複数のGPUを必要とする大規模なAIモデルのトレーニングを可能にします
研究開発: 高性能コンピューティングリソースへの柔軟なアクセスにより、科学研究およびAIモデルの開発をサポートします
モデルの微調整: スケーラブルなGPUリソースを使用して、既存のAIモデルの迅速かつ効率的な微調整を促進します
一時的なコンピューティングのスケーリング: 大規模なGPUクラスターへの一時的なアクセスを必要とする組織にバースト容量を提供します
メリット
待機リストや長期的なコミットメントは不要
ハイエンドGPUの競争力のある価格設定
柔軟なスケーリングとGPU混合オプション
デメリット
特定のGPUタイプに限定される
分散トレーニングのセットアップに関する専門知識が必要
Exla FLOPsの使い方
必要な依存関係をインストール: GPUドライバーに対応するCUDAやcuDNNなどのEXLAとその依存関係をインストールします。プリコンパイル済307fのXLAバイナリを使用3059るには、CUDAバージョン（cuda12など）に合わせたターゲットを指定3057ます。
GPUバックエンドを構成: GPUを使用3059るにはXLA_TARGET環境変数を設定3057、Nx.default_backend({EXLA.Backend, device: :cuda})でEXLAバックエンドを構成3057307eす。
GPUクライアントを初期化: Application.put_env(:exla, :clients, cuda: [platform: :cuda, lazy_transfers: :never])でEXLAクライアントの設定を構成3057307eす。
GPUへのデータを転送: Nx.backend_transfer()を使用3057て、処理のためにCPUからGPUメモリへテンソルを移動3057307eす
計算を定義: ML計算で関数を作成3057、defn_options: [compiler: EXLA]でコンパイラーとし3066EXLAを指定3057307eす
GPUで実行: 加速されたパフォーマンスのためにEXLAバックエンドを使用3057てGPUで実行3055れる計算を実行3057307eす
パフォーマンスをモニタリング: FLOPS、スループット、レーテンシなどのGPUメトリクをトラッキング3057て、AIワークロードのパフォーマンスを評価3057307eす
Exla FLOPsのよくある質問
Exla FLOPsは、AI/MLワークロードのために、H100、A100などのGPUを使用して分散トレーニングクラスタを数秒で起動できるオンデマンドGPUクラスタサービスです。
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