Dflux.ai - Unified Data Science Platformの使い方
データソースを接続する: Dfluxのデータコネクタを使用して、1つまたは複数のデータソースに接続します。
データを準備し、エンジニアリングする: Dfluxのデータエンジニアリング機能を使用して、さまざまなソースからデータをクリーンアップ、集約、整理します。
データを探索する: クラウドベースのSQLエディタとデータ探索ツールを使用して、データを分析し理解します。
MLモデルを構築する: AutoML機能を活用するか、統合されたPythonノートブックを使用して機械学習モデルを作成します。
視覚化を作成する: データとモデルからのインサイトを視覚化するために、インタラクティブなダッシュボードとレポートを構築します。
インサイトを共有する: レポート、ダッシュボード、視覚化を共有することで、チームメンバーと協力します。
モデルを運用化する: 予測を行い、インサイトを生成するためにMLモデルを展開し管理します。
監視し、反復する: モデルのパフォーマンスを追跡し、必要に応じて再トレーニングし、データサイエンスワークフローを継続的に改善します。
Dflux.ai - Unified Data Science Platformのよくある質問
Dflux.aiは、データ駆動型意思決定を加速するために、エンドツーエンドのデータエンジニアリング、視覚化、インテリジェンス、ML機能を提供する統合データサイエンスプラットフォームです。データ探索、分析、モデル開発のための包括的な環境を提供します。
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