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Browser Use
Browser Useは、AIエージェントがWebサイトにアクセスできるようにするAI搭載のブラウザ自動化ツールであり、Web要素の抽出と操作のための強力でありながらシンプルなインターフェースを提供します。
https://browser-use.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
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製品情報
更新日:2025年02月20日
Browser Use の月間トラフィック傾向
「ブラウザの使用」は7月に43万9,675回のアクセスを達成し、2076.5%の成長を記録しました。この大幅な増加は、The Browser Companyが開発したDiaのような新しいAI搭載ブラウザのリリースが要因と考えられ、高度な機能や生産性向上ツールを求めるユーザーの関心を集めた可能性があります。
Browser Useとは
Browser Useは、AIエージェントとWebブラウザ間のギャップを埋めるように設計されたソフトウェアソリューションです。AIエージェントがWebコンテンツにアクセスしてアクションを実行できるようにすることで、AIがブラウザを制御および操作できるようにします。Pythonで構築され、GPT-4、Claude 3、Llama 2を含むさまざまなLLM(言語学習モデル)と互換性のあるBrowser Useは、開発者や組織に自動化されたWebインタラクションを作成するために必要なツールを提供します。このプラットフォームは、オープンソース版と商用版の両方で利用でき、個々の開発者からエンタープライズレベルの実装まで、ソリューションを提供します。
Browser Useの主な機能
Browser Useは、インタラクティブな要素を抽出し、視覚的な理解とHTML構造の抽出を組み合わせることで、AIエージェントがWebブラウザを制御し、操作できるようにする強力なツールです。マルチタブ管理、自己修正機能、およびさまざまなLLM(GPT-4、Claude 3、Llama 2を含む)のサポートなどの機能を提供し、AIエージェントがWebサイトにアクセスして自動化できるようにすると同時に、一貫した自動化ワークフローを維持します。
ビジョン+ HTML抽出: 視覚的な理解とHTML構造の抽出を統合して、AIエージェントに包括的なWebインタラクション機能を提供します
マルチタブ管理: 複数のブラウザタブを自動的に処理して、複雑なワークフローをサポートし、並列処理を可能にします
要素の追跡と自己修正: クリックされた要素のXPathを抽出し、一貫した自動化と自動回復のためのインテリジェントなエラー処理を含みます
ユニバーサルLLM互換性: GPT-4、Claude 3、Llama 2を含むすべてのLangChain LLMと連携し、AIモデルの選択に柔軟性を提供します
Browser Useのユースケース
Webオートメーション: 複数のタブとWebサイトにわたる複雑なWebインタラクションとワークフローを自動化します
AI搭載Webテスト: AIエージェントがWebアプリケーションとインターフェースの自動テストを実行できるようにします
データ収集と処理: AIエージェントを使用して、Webベースの情報の収集と処理を自動化します
エンタープライズプロセスオートメーション: AIがWebベースのエンタープライズアプリケーションと対話できるようにすることで、ビジネスプロセスを合理化します
メリット
柔軟なデプロイメントオプション(オープンソース、クラウド、エンタープライズ)
AIブラウザインタラクションのための包括的な機能セット
強力なコミュニティサポートと活発な開発
複数のLLMプラットフォームとの互換性
デメリット
実装には技術的な専門知識が必要です
複雑な自動化には、かなりの計算リソースが必要になる場合があります
プレミアム機能には有料サブスクリプションが必要です
Browser Useの使い方
インストール: pipを使用してBrowser Useをインストールします: 'pip install browser-use' またはGitHubからクローンします: 'git clone https://github.com/browser-use/web-ui.git'
実装方法の選択: オープンソースAPIバージョン(無料)またはクラウドバージョン(有料、$30/月)をcloud.browser-use.comで使用するかを決定します
環境のセットアップ: APIバージョンを使用している場合は、LLM APIキー(OpenAI、Azure、Anthropic、DeepSeek、Ollamaなどをサポート)を含む環境変数をセットアップします
必要なライブラリのインポート: 必要なモジュールをインポートします: 'from langchain_openai import ChatOpenAI from browser_use import Agent import asyncio'
エージェントの初期化: 目的のタスクとLLMモデルを使用してエージェントインスタンスを作成します。例: agent = Agent(task='your_task', llm=ChatOpenAI(model='gpt-4'))
タスクの定義: 検索、クリック、Webサイトからの情報の抽出など、エージェントに実行させるWebオートメーションタスクを指定します
エージェントの実行: async runメソッドを使用してエージェントを実行します: 'result = await agent.run()'
結果の処理: エージェントから返された結果を処理します。これには、抽出されたデータまたは完了したアクションの確認が含まれます
パフォーマンスの監視: 組み込みのエラー処理および自己修正機能を使用して、堅牢な自動化ワークフローを確保します
カスタマイズ(オプション): カスタムアクションを追加するか、既存のアクションを変更して、ファイルへの保存やデータベース操作などの特定の要件を処理します
Browser Useのよくある質問
Browser Useは、インタラクティブな要素を抽出してAIエージェントがウェブサイトにアクセスできるようにするツールで、AIがブラウザのインタラクションを制御および自動化できるようにします。視覚的な理解とHTML構造の抽出を組み合わせることで、包括的なウェブインタラクションを実現します。
Browser Useウェブサイトの分析
Browser Useのトラフィック&ランキング
439.7K
月間訪問数
#113727
グローバルランク
-
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: Nov 2024-Jan 2025
Browser Useユーザーインサイト
00:03:41
平均訪問時間
3.39
訪問あたりのページ数
48.29%
ユーザーバウンス率
Browser Useの主要地域
US: 35.47%
IN: 16.03%
GB: 5.2%
TR: 4.69%
CN: 4.02%
Others: 34.58%