agenticの使用方法
目標を定義する: バグを見つける、ライブプレイヤーをサポートする、またはゲームデータを分析するなど、エージェンティックAIに達成させたい目的を明確に表現します。
開発フレームワークを選択する: AutoGen、LangChain、LlamaIndex、またはSemantic KernelなどのエージェンティックAIフレームワークを選択してアプリケーションを構築します。
環境を設定する: Azure OpenAI、Azure AI Search、Azure Container Appsなど、必要なツールとAPIを使用して開発環境を構成します。
エージェントアーキテクチャを設計する: 知覚、推論、計画、アクション実行のモジュールを含むエージェンティックAIシステムのコンポーネントを計画します。
コアAI機能を実装する: NLPや機械学習などの技術を使用して、言語を処理し、特徴を抽出し、オブジェクトを認識し、目標を表現するAIの能力を開発します。
意思決定ロジックを作成する: 強化学習のようなアルゴリズムを使用して、行動を計画し、意思決定を行い、新しい状況に適応するAIの能力をプログラムします。
外部ツールとAPIと統合する: エージェンティックAIを、タスクを達成するために必要な関連データソース、サービス、およびツールに接続します。
安全性と倫理的ガイドラインを実装する: 責任あるAIの行動を確保するために、安全策、監視メカニズム、および倫理的制約を組み込みます。
テストと改善: さまざまなシナリオでエージェンティックAIを徹底的にテストし、そのパフォーマンスを分析し、能力を反復的に改善します。
展開と監視: エージェンティックAIアプリケーションを起動し、そのパフォーマンスを継続的に監視し、必要に応じて更新を行います。
agenticのよくある質問
エージェンティックAIは、目標を達成するために自律的に行動できる人工知能システムを指し、常に人間の入力やプロンプトを必要としません。チャットボットとは異なり、エージェンティックAIは自らイニシアチブを取り、複雑なタスクを独自に実行できます。
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