Tilores Identity RAGの紹介
Tilores Identity RAG（検索拡張生成）は、効果的な顧客データの統合と検索を提供することで、大規模言語モデル（LLM）の能力を向上させるために設計された先進的なプラットフォームです。複数のソースに散在することが多い構造化された顧客データへのアクセスにおいてLLMが直面する課題に対処します。リアルタイムのファジー検索技術を活用することで、Tiloresは、スペルミスや不完全な一致語句の場合でも、LLMが統合された顧客データを正確に検索できるようにします。
Tilores Identity RAGを使用することで、データサイエンティストは、異なるシステムから顧客情報をシームレスに検索および統合するためにLLMを接続できます。この統合により、動的な顧客プロファイルの作成が可能になり、LLMがクエリに対して文脈に関連した正確な回答を提供できるようになります。このプラットフォームは、特に顧客サービス、不正検出、パーソナライズされたマーケティングのアプリケーションに有益であり、組織に顧客の包括的な360度ビューを提供します。全体として、Tilores Identity RAGは、企業がAI駆動のインタラクションを強化し、運用効率と顧客満足度を向上させることを可能にします。
Tilores Identity RAGのユースケース
以下はTilores Identity RAGの主要なユースケースです：
- カスタマーサービスチャットボット Tilores Identity RAGは、チャットボットがシステム全体で統合された顧客データに迅速にアクセスし、パーソナライズされた正確な回答を提供することを可能にします。ファジーマッチング機能により、チャットボットは誤字や不完全な情報でも顧客を識別できます。
- 不正検出 リアルタイムで顧客データを統合することで、Tilores Identity RAGはエンティティ間の不審なパターンと関係を検出するのに役立ちます。これにより、不正検出システムはアカウントとトランザクション全体で潜在的な不正活動をより正確にフラグ付けできます。
- パーソナライズされたマーケティング マーケターは統合された顧客プロファイルを活用して、高度にターゲットを絞ったキャンペーンを作成できます。データのリアルタイム性により、最新の顧客情報と行動に基づいて関連性の高いマーケティングメッセージを確保します。
- 規制遵守 厳格なKYC要件のある業界向けに、Tilores Identity RAGは複数のソースから顧客情報を集約し検証するプロセスを簡素化します。これにより、コンプライアンス目的のための包括的で正確なビューが確保されます。
- 商品レコメンデーション Eコマースプラットフォームは、統合された顧客データを使用して、システム全体の購入履歴、閲覧行動、人口統計情報を考慮したより関連性の高い商品レコメンデーションを生成できます。
Tilores Identity RAGへのアクセス方法
Tilores Identity RAGへのアクセスは、データサイエンティストが顧客データを効果的に統合および検索できるようにする簡単なプロセスです。以下の手順に従って始めましょう：
ステップ1：無料のTiloresアカウントを作成する
Tiloresウェブサイトにアクセスし、無料アカウントにサインアップします。このアカウントにより、Identity RAG機能と顧客データ管理に役立つその他のツールにアクセスできます。
ステップ2：GitHubでLangChain統合を探索する
アカウントを作成した後、GitHubのLangChain統合をチェックしてください。この統合により、LLM（大規模言語モデル）をTiloresに接続し、複数のソースから顧客データを検索および統合する能力を強化できます。
ステップ3：Identity RAGベースのLLMアプリケーションを開発する
統合に慣れたら、アプリケーションの構築を開始します。Tilores APIを使用して統合された顧客データを検索および取得し、さまざまなクエリと分析に使用できます。このステップは、LLMの全体的なパフォーマンスを向上させる動的な顧客プロファイルを作成するために重要です。
これらの手順に従うことで、より良いデータ管理と検索のためにTilores Identity RAGを効果的に活用できます。
Tilores Identity RAGの使用方法
ステップ1：無料のTiloresアカウントを作成する
Tiloresサインアップページにアクセスし、無料アカウントに登録します。このアカウントにより、Identity RAG機能にアクセスし、顧客データをシームレスに管理できます。
ステップ2：GitHubでLangChain統合を探索する
GitHubのLangChain統合リポジトリをチェックしてください。この統合により、大規模言語モデル（LLM）をTiloresに接続し、統合された顧客データの検索を容易にします。
ステップ3：顧客データ検索を活用する
アカウントの設定と統合が完了したら、顧客データのクエリを開始できます。Tilores APIを使用して、さまざまなソースシステムから関連性の高い正確な情報を取得し、LLMがリアルタイムで統合された顧客プロファイルにアクセスできるようにします。
ステップ4：LLMアプリケーションを構築する
統合されたデータにアクセスできるようになったら、強力なLLMアプリケーションを作成できます。クエリ時に生成される動的な顧客プロファイルを活用して、アプリケーションの応答の正確性と関連性を向上させます。
ステップ5：スケールと最適化
アプリケーションが成長するにつれて、Tiloresのマネージドおよび分散インフラストラクチャを活用して、顧客データの検索を簡単にスケールアップします。これにより、ビジネスニーズの進化に応じて、高速で正確かつスケーラブルな運用が確保されます。
これらの手順に従うことで、顧客データ管理と検索の強化のためにTilores Identity RAGの機能を効果的に活用できます。
Tilores Identity RAGでのアカウント作成方法
Tilores Identity RAGでのアカウント作成は簡単なプロセスです。以下の簡単な手順に従って始めましょう：
ステップ1：Tiloresウェブサイトにアクセスする
Tilores Identity RAGホームページにアクセスします。このページでは、プラットフォームの機能とメリットの概要が提供され、顧客データの統合と検索にどのように役立つかを理解できます。
ステップ2：「無料で始める」をクリックする
ホームページで「無料で始める」ボタンを探します。これにより、アカウント登録ページに移動します。このボタンをクリックすると、前払いコストなしでアカウント作成プロセスを開始できます。
ステップ3：登録フォームに記入する
メールアドレスと安全なパスワードを含む詳細情報で登録フォームに記入します。アカウントを保護するために、強力なパスワードを使用してください。
ステップ4：メールを確認する
フォームを送信した後、確認メールが届きます。メールに記載されているリンクをクリックしてアカウントを確認します。このステップは、アカウントを有効化し、セキュリティを確保するために不可欠です。
ステップ5：アカウントにログインする
メールが確認されたら、Tiloresウェブサイトに戻り、メールアドレスとパスワードを使用してログインします。これで、Tilores Identity RAGの機能を探索し、顧客データの統合を開始する準備が整いました！
これらの手順に従うことで、Tilores Identity RAGで簡単にアカウントを作成し、その機能を活用し始めることができます。
Tilores Identity RAGを使用するためのヒント
- LangChainとの統合：TiloresとLangChainのシームレスな統合を活用して、LLMの機能を強化します。この統合により、迅速なデータ検索と統合が可能になり、モデルが最も関連性の高い最新の顧客情報にアクセスできるようになります。
- リアルタイムデータの活用：TiloresのリアルタイムAPIを最大限に活用し、データソースを継続的に更新します。これにより、LLMが最新の顧客インタラクションとトランザクションに基づいて、正確で文脈に応じた応答を提供できるようになります。
- データ統合に焦点を当てる：複数のソースから散在する顧客データを統合するTiloresの能力を活用します。これにより単一の真実のソースが作成され、LLMがクエリ時に動的な顧客プロファイルを構築できるようになり、応答の正確性が向上します。
- 検索クエリの実験：さまざまな検索クエリとパラメータをテストして、システムがどのようにデータを検索するかを理解します。これにより、クエリのパフォーマンスを最適化し、より関連性の高い結果を得ることができます。
- サポートとリソースの活用：Tiloresで利用可能なドキュメント、GitHubリソース、コミュニティディスカッションを活用することをためらわないでください。これらに参加することで、他のユーザーから貴重な洞察やヒントを得ることができます。
これらのヒントに従うことで、Tilores Identity RAGの可能性を最大限に引き出し、AI駆動の顧客インタラクションの効率を向上させることができます。
