Trench Come Usare
Trench è un'infrastruttura analitica open-source veloce e scalabile alimentata da ClickHouse e Kafka che fornisce tracciamento eventi in tempo reale con conformità GDPR.
Visualizza AltroCome usare Trench
Installa i prerequisiti: Assicurati che il tuo sistema abbia Docker e Docker Compose installati. Specifiche minime raccomandate: 4GB di RAM e 4 core CPU per l'ambiente di produzione.
Scegli l'opzione di distribuzione: Decidi tra auto-ospedaggio (Trench Open Source) o utilizzo del servizio gestito Trench Cloud. Per l'auto-ospedaggio, segui la guida all'installazione in docs.trench.dev
Distribuisci il server Trench: Se stai auto-ospitando, distribuisci il server di sviluppo Trench utilizzando i comandi Docker forniti nella guida rapida. Il sistema funziona su un'unica immagine Docker pronta per la produzione.
Configura il tracciamento eventi: Imposta il tracciamento eventi utilizzando specifiche standard del settore come Track, Identify e Group. Trench è compatibile con la specifica Segment.
Implementa la raccolta dati: Inizia a raccogliere eventi attraverso il sistema. Trench può gestire migliaia di eventi al secondo su un singolo nodo utilizzando Kafka.
Interroga i dati: Accedi ai tuoi dati raccolti utilizzando query SQL o endpoint API REST. Il sistema fornisce capacità di interrogazione in tempo reale tramite ClickHouse.
Configura l'esportazione dei dati: Configura webhook limitati per inviare dati ad altre destinazioni se necessario.
Unisciti alla comunità di supporto: Per domande o assistenza, unisciti al gruppo Slack di Trench per supporto della comunità. Gli utenti cloud ottengono supporto prioritario.
FAQ di Trench
Trench è un sistema di tracciamento eventi open-source costruito su Apache Kafka e ClickHouse, progettato per gestire grandi volumi di eventi e fornire analisi in tempo reale. È conforme al GDPR e al PECR e non richiede cookie.
Tendenze del traffico mensile di Trench
Trench ha ricevuto 408.0 visite il mese scorso, dimostrando un Calo Significativo del -75.8%. In base alla nostra analisi, questo trend è in linea con le tipiche dinamiche di mercato nel settore degli strumenti AI.
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