RunPod Come Usare
RunPod è una piattaforma di cloud computing costruita per l'AI che fornisce servizi GPU convenienti per sviluppare, addestrare e scalare modelli di machine learning.
Visualizza AltroCome usare RunPod
Registrati per un account: Vai su runpod.io e crea un account cliccando sul pulsante 'Registrati'.
Aggiungi fondi al tuo account: Carica fondi nel tuo account RunPod. Puoi iniziare con appena $10 per provare.
Scegli un'istanza GPU: Naviga nella sezione 'Istanze GPU' e seleziona una GPU che soddisfi le tue esigenze e il tuo budget tra le opzioni disponibili.
Seleziona un modello: Scegli tra oltre 50 modelli preconfigurati o porta il tuo contenitore personalizzato. Le opzioni popolari includono modelli PyTorch, TensorFlow e Docker.
Distribuisci il tuo pod: Clicca su 'Distribuisci' per avviare la tua istanza GPU. RunPod mira ad avere il tuo pod pronto in pochi secondi.
Accedi al tuo pod: Una volta distribuito, puoi accedere al tuo pod tramite vari metodi come Jupyter Notebook, SSH o la CLI di RunPod.
Sviluppa ed esegui i tuoi carichi di lavoro AI: Usa il pod per sviluppare, addestrare o eseguire inferenze per i tuoi modelli AI. Puoi utilizzare la CLI di RunPod per il caricamento a caldo delle modifiche locali.
Monitora l'uso e i costi: Tieni traccia dell'uso del tuo pod e dei costi associati tramite la console di RunPod.
Scala con Serverless (opzionale): Per i carichi di lavoro di produzione, considera di utilizzare RunPod Serverless per scalare automaticamente la tua inferenza AI in base alla domanda.
Termina il tuo pod: Quando hai finito, ricorda di fermare o terminare il tuo pod per evitare addebiti non necessari.
FAQ di RunPod
RunPod è una piattaforma di cloud computing progettata per applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning. Offre risorse GPU e CPU, computing senza server e strumenti per sviluppare, addestrare e scalare modelli di intelligenza artificiale.
Tendenze del traffico mensile di RunPod
RunPod ha registrato un calo del 12,8% del traffico, raggiungendo 585,5K visite a novembre. La mancanza di aggiornamenti significativi o annunci importanti nel mese, insieme all'assenza di nuove funzionalità del prodotto, potrebbe aver contribuito al calo delle visite.
Visualizza storico del traffico
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