Collaborative Language Model Runner Come Usare

Petals è un sistema open-source che consente inferenze collaborative e ottimizzazione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni distribuendo parti del modello tra più utenti.
Visualizza Altro

Come usare Collaborative Language Model Runner

Installa Petals: Installa Petals e le sue dipendenze usando pip: pip install git+https://github.com/bigscience-workshop/petals
Importa i moduli richiesti: Importa i moduli necessari da Petals e Transformers: from transformers import AutoTokenizer; from petals import AutoDistributedModelForCausalLM
Scegli un modello: Seleziona un modello di linguaggio di grandi dimensioni disponibile sulla rete Petals, come 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct'
Inizializza tokenizer e modello: Crea gli oggetti tokenizer e modello: tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name); model = AutoDistributedModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
Prepara l'input: Tokenizza il tuo testo di input: inputs = tokenizer(prompt, return_tensors='pt')
Genera output: Usa il modello per generare testo basato sull'input: outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
Decodifica l'output: Decodifica gli ID dei token generati di nuovo in testo: generated_text = tokenizer.decode(outputs[0])
Opzionale: Contribuisci risorse: Per aiutare ad espandere la rete, puoi eseguire un server Petals per condividere la tua GPU: python -m petals.cli.run_server model_name

FAQ di Collaborative Language Model Runner

Petals è un sistema open-source che consente agli utenti di eseguire modelli di linguaggio di grandi dimensioni (oltre 100B parametri) in modo collaborativo e distribuito, simile a BitTorrent. Consente di eseguire modelli come BLOOM-176B per inferenza e fine-tuning facendo caricare agli utenti piccole parti del modello e collaborando con altri.

Ultimi Strumenti AI Simili a Collaborative Language Model Runner

Athena AI
Athena AI
Athena AI is a versatile AI-powered platform offering personalized study assistance, business solutions, and life coaching through features like document analysis, quiz generation, flashcards, and interactive chat capabilities.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI è una soluzione software on-premises che fornisce strumenti completi di monitoraggio, sicurezza e ottimizzazione per applicazioni basate su LLM con funzionalità come tracciamento del comportamento, rilevamento delle anomalie e ottimizzazione delle prestazioni.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI è una piattaforma potenziata dall'AI che fornisce capacità di sintesi con un clic per vari tipi di contenuto, tra cui articoli di notizie, documenti di ricerca e video, offrendo anche un'orchestrazione avanzata degli agenti AI per compiti specifici del dominio.
GiGOS
GiGOS
GiGOS è una piattaforma AI che fornisce accesso a più modelli linguistici avanzati come Gemini, GPT-4, Claude e Grok con un'interfaccia intuitiva per gli utenti per interagire e confrontare diversi modelli AI.