Outlier Come Usare

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Outlier è una piattaforma che collega esperti di materia per aiutare a costruire modelli di IA generativa avanzati attraverso opportunità di lavoro remoto flessibili.
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Caratteristiche di Outlier e Casi d'Uso

Come usare Outlier

Crea un account: Visita il sito web di Outlier e crea un account fornendo le tue informazioni e il tuo campo di expertise.
Completa l'onboarding: Segui il processo di onboarding, che include moduli e una valutazione per dimostrare la tua competenza. Questo richiede tipicamente 1-5 ore.
Unisciti a un Squad: Verrai aggiunto a un Squad di collaboratori nel tuo dominio, guidato da un esperto team lead che ti aiuterà a imparare come contribuire.
Esamina i progetti disponibili: Guarda i progetti di formazione IA disponibili nel tuo campo di expertise.
Seleziona i compiti: Scegli i compiti su cui lavorare, come generare dati di formazione o valutare le prestazioni del modello.
Completa i compiti: Lavora sui compiti selezionati, che possono comportare attività come valutare/classificare le uscite dell'IA o riscrivere contenuti.
Invia il lavoro: Invia il tuo lavoro completato attraverso la piattaforma Outlier.
Ricevi il pagamento: Ricevi il pagamento settimanale tramite PayPal o AirTM per il tuo lavoro completato e approvato.
Partecipa alla comunità: Interagisci con altri esperti nel tuo Squad e nella più ampia comunità di Outlier.

FAQ di Outlier

Outlier è una piattaforma che collega esperti del settore per aiutare a costruire modelli avanzati di intelligenza artificiale generativa. I contributori lavorano su progetti come la generazione di dati di addestramento e la valutazione delle prestazioni del modello nelle loro aree di competenza.

Tendenze del traffico mensile di Outlier

Outlier AI ha registrato un calo del 6,8% del traffico, probabilmente a causa delle recenti cause legali e della stampa negativa riguardante la salute mentale dei collaboratori e le recensioni manipolate su Trustpilot. Nonostante offra opportunità di lavoro e flessibilità lavorativa, questi problemi potrebbero aver scoraggiato potenziali utenti.

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