Off-grid LLM over Radio Come Usare
Una piattaforma che integra Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) con reti di comunicazione mesh Meshtastic per abilitare interazioni AI off-grid ed esecuzione automatizzata di compiti attraverso comunicazioni radio.
Visualizza AltroCome usare Off-grid LLM over Radio
Installa Prerequisiti: Installa Python 3.8+, libreria Python Meshtastic, Ollama LLM Python SDK e libreria PubSub usando pip install -r requirements.txt
Configura Hardware: Collega il tuo dispositivo radio Meshtastic tramite USB al computer o configurarlo per l'accesso alla rete TCP
Clona Repository: Clona il repository radio-llm da GitHub (https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm)
Configura Interfaccia: Scegli e configura l'interfaccia appropriata nel codice - sia Serial (USB), TCP (rete) o connessione BLE (Bluetooth) al tuo dispositivo Meshtastic
Configura Modello Ollama: Installa il tuo modello LLM preferito in Ollama e aggiorna il nome del modello nel file model/config.yaml
Esegui la Piattaforma: Esegui lo script principale per avviare la piattaforma di integrazione LLM-radio
Interagisci con LLM: Invia messaggi attraverso la rete mesh Meshtastic utilizzando messaggi normali o il comando '/tool your_message' per attivare la funzionalità dello strumento
Opzionale: Aggiungi Strumenti Personalizzati: Crea strumenti personalizzati definendoli in model/tool_handler.py, registrandoli in model/tool_registry.py e descrivendoli in config.yaml
FAQ di Off-grid LLM over Radio
Radio-LLM è una piattaforma che integra modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) con reti di comunicazione mesh Meshtastic, consentendo agli utenti di interagire con un LLM tramite radio per risposte automatiche ed eseguire compiti come chiamare i servizi di emergenza o recuperare informazioni dai sensori.
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