Llama MacOS Desktop Controller
Llama MacOS Desktop Controller è un'applicazione basata su React e Flask che consente agli utenti di controllare le azioni di sistema macOS tramite comandi in linguaggio naturale utilizzando codice Python generato da LLM.
https://github.com/duduyiq2001/llama-desktop-controller?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Apr 16, 2025
Cos'è Llama MacOS Desktop Controller
Llama MacOS Desktop Controller è un'innovativa applicazione desktop che colma il divario tra l'interazione in linguaggio naturale e il controllo del sistema macOS. Costruito con un frontend React e un backend Flask, questo strumento consente agli utenti di eseguire comandi di sistema macOS utilizzando semplici input in linguaggio naturale o comandi vocali. L'applicazione si integra con LlamaStack e sfrutta il modello Llama-3.2-3B-Instruct per tradurre i comandi dell'utente in codice Python eseguibile per le chiamate API macOS.
Caratteristiche principali di Llama MacOS Desktop Controller
Llama MacOS Desktop Controller è un'applicazione desktop che consente il controllo in linguaggio naturale delle funzioni di sistema di macOS. Combina un frontend React con un backend Flask e si integra con LlamaStack per tradurre i comandi in linguaggio naturale in codice Python eseguibile per le chiamate API di macOS. L'app supporta sia l'input testuale che vocale, fornisce feedback in tempo reale sull'esecuzione dei comandi e mantiene una cronologia dei comandi eseguiti, garantendo al contempo la generazione di codice sicuro.
Elaborazione dei comandi in linguaggio naturale: Converte le istruzioni in inglese semplice in comandi di sistema macOS eseguibili utilizzando le funzionalità LLM di LlamaStack
Input multimodale: Supporta sia l'input testuale che vocale tramite l'API SpeechRecognition per un inserimento dei comandi flessibile
Feedback di esecuzione in tempo reale: Fornisce aggiornamenti di stato immediati e mantiene una cronologia visibile dei comandi eseguiti con indicatori di successo/errore
Generazione di codice sicuro: Implementa controlli di sicurezza di base per garantire che il codice Python generato sia sicuro e appropriato per l'esecuzione
Casi d'uso di Llama MacOS Desktop Controller
Supporto per l'accessibilità: Consente agli utenti con limitazioni fisiche di controllare il proprio Mac tramite comandi vocali e linguaggio naturale
Produttività degli sviluppatori: Consente agli sviluppatori di eseguire rapidamente comandi di sistema senza memorizzare sintassi specifiche o strutture di comando
Amministrazione del sistema: Semplifica le attività comuni di amministrazione del sistema traducendo le richieste in linguaggio naturale in comandi di sistema precisi
Istruzione e formazione: Aiuta i nuovi utenti Mac a imparare le operazioni di sistema mostrando la relazione tra il linguaggio naturale e i comandi di sistema effettivi
Vantaggi
L'interfaccia intuitiva in linguaggio naturale riduce la curva di apprendimento
Metodi di input flessibili con supporto sia testuale che vocale
Esecuzione locale con integrazione LlamaStack per privacy e velocità
Svantaggi
Richiede l'esecuzione di più componenti (LlamaStack, backend Flask, ecc.)
Limitato alla sola piattaforma macOS
Dipende da una connessione LlamaStack stabile per la funzionalità
Come usare Llama MacOS Desktop Controller
Installa i prerequisiti: Assicurati di avere Node.js (v16+), Python (v3.8+) e LlamaStack in esecuzione su http://localhost:5001 installati sul tuo sistema macOS
Configura LlamaStack: Esporta le variabili d'ambiente e avvia il server Ollama:
1. export INFERENCE_MODEL=\'meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct\'
2. export OLLAMA_INFERENCE_MODEL=\'llama3.2:3b-instruct-fp16\'
3. ollama run $OLLAMA_INFERENCE_MODEL --keepalive 60m
Esegui il container Docker di LlamaStack: Esegui:
1. export LLAMA_STACK_PORT=5001
2. docker run -it -p $LLAMA_STACK_PORT:$LLAMA_STACK_PORT -v ~/.llama:/root/.llama llamastack/distribution-ollama --port $LLAMA_STACK_PORT --env INFERENCE_MODEL=$INFERENCE_MODEL --env OLLAMA_URL=http://host.docker.internal:11434
Configura il backend: 1. Vai alla directory del backend
2. Installa le dipendenze Python: pip install -r ../requirements.txt
3. Avvia il server Flask: python server.py
4. Il backend verrà eseguito su http://localhost:5066
Configura il frontend: 1. Vai alla directory principale del progetto
2. Installa le dipendenze Node: npm install
3. Avvia il server di sviluppo: npm run dev
4. Il frontend verrà eseguito su http://localhost:5173
Accedi all'applicazione: 1. Apri il browser e vai a http://localhost:5173
2. Assicurati che il backend e LlamaStack siano in esecuzione
3. Utilizza l'input di testo o vocale per inserire comandi in linguaggio naturale
4. Visualizza la cronologia di esecuzione dei comandi e gli aggiornamenti di stato in tempo reale
FAQ di Llama MacOS Desktop Controller
È un'applicazione desktop che consente agli utenti di eseguire comandi di sistema macOS utilizzando l'input in linguaggio naturale. Utilizza un frontend React e un backend Flask integrato con LlamaStack per generare ed eseguire codice Python per le chiamate API di macOS.
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