LiteLLM Come Usare
LiteLLM è una libreria open-source e un server proxy che fornisce un'API unificata per interagire con oltre 100 modelli linguistici di grandi dimensioni da vari fornitori utilizzando il formato OpenAI.
Visualizza AltroCome usare LiteLLM
Installa LiteLLM: Installa la libreria LiteLLM usando pip: pip install litellm
Importa e imposta le variabili d'ambiente: Importa litellm e imposta le variabili d'ambiente per le chiavi API: import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'
Effettua una chiamata API: Usa la funzione completion() per effettuare una chiamata API: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}])
Gestisci le risposte in streaming: Per le risposte in streaming, imposta stream=True: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}], stream=True)
Imposta la gestione degli errori: Usa blocchi try-except con OpenAIError per gestire le eccezioni: try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)
Configura i callback: Imposta i callback per il logging: litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
Distribuisci il Proxy LiteLLM: Per distribuire il server proxy LiteLLM, usa Docker: docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
Configura il routing dei modelli: Crea un file config.yaml per impostare il routing dei modelli e le chiavi API per diversi fornitori
Usa il server proxy: Effettua chiamate API al tuo proxy LiteLLM distribuito usando l'SDK OpenAI o i comandi curl
FAQ su LiteLLM
LiteLLM è un'API unificata e un server proxy che consente agli sviluppatori di interagire con oltre 100 diversi fornitori di LLM (come OpenAI, Azure, Anthropic, ecc.) utilizzando un formato standardizzato compatibile con OpenAI. Semplifica l'integrazione dei LLM fornendo funzionalità come bilanciamento del carico, monitoraggio delle spese e gestione degli errori coerente tra i fornitori.
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