LiteLLM
LiteLLM è una libreria open-source e un server proxy che fornisce un'API unificata per interagire con oltre 100 modelli linguistici di grandi dimensioni da vari fornitori utilizzando il formato OpenAI.
https://litellm.ai/?utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Jun 16, 2025
Tendenze del traffico mensile di LiteLLM
LiteLLM ha registrato 353.921 visite con un incremento del 6,3%. L'interfaccia API unificata per oltre 100 LLM e i fallback dinamici hanno probabilmente contribuito alla sua crescente popolarità, come evidenziato in recenti articoli e discussioni della community.
Cos'è LiteLLM
LiteLLM è uno strumento potente progettato per semplificare l'integrazione e la gestione di grandi modelli linguistici (LLM) nelle applicazioni AI. Funziona come un'interfaccia universale per accedere a LLM da più fornitori come OpenAI, Azure, Anthropic, Cohere e molti altri. LiteLLM astrae le complessità di interazione con diverse API, consentendo agli sviluppatori di interagire con modelli diversi utilizzando un formato coerente compatibile con OpenAI. Questa soluzione open-source offre sia una libreria Python per integrazione diretta che un server proxy per gestire autenticazione, bilanciamento del carico e monitoraggio delle spese tra più servizi LLM.
Caratteristiche principali di LiteLLM
LiteLLM è un'API unificata e un server proxy che semplifica l'integrazione con oltre 100 modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) di vari fornitori come OpenAI, Azure, Anthropic e altri. Offre funzionalità come gestione dell'autenticazione, bilanciamento del carico, monitoraggio della spesa e gestione degli errori, tutto utilizzando un formato standardizzato compatibile con OpenAI. LiteLLM consente agli sviluppatori di passare facilmente da un fornitore di LLM all'altro o di combinarli mantenendo un codice coerente.
API Unificata: Fornisce un'unica interfaccia per interagire con oltre 100 LLM di diversi fornitori utilizzando il formato OpenAI
Server Proxy: Gestisce l'autenticazione, il bilanciamento del carico e il monitoraggio della spesa tra più fornitori di LLM
Chiavi Virtuali e Budget: Consente la creazione di chiavi API specifiche per progetto e la definizione di limiti di utilizzo
Gestione degli Errori e Riprova: Gestisce automaticamente gli errori e ripete le richieste non riuscite, migliorando la robustezza
Logging e Osservabilità: Si integra con vari strumenti di logging per monitorare l'utilizzo e le prestazioni degli LLM
Casi d'uso di LiteLLM
Applicazioni AI Multi-Provider: Sviluppa applicazioni che possono passare senza soluzione di continuità tra più fornitori di LLM o combinarli
Ottimizzazione dei Costi: Implementa il routing intelligente e il bilanciamento del carico per ottimizzare i costi di utilizzo degli LLM
Gestione degli LLM Aziendali: Centralizza l'accesso agli LLM, l'autenticazione e il monitoraggio dell'utilizzo per grandi organizzazioni
Ricerca e Sperimentazione AI: Confronta e valuta facilmente diversi LLM utilizzando un'interfaccia coerente
Vantaggi
Semplifica l'integrazione con più fornitori di LLM
Migliora la manutenibilità del codice con un formato standardizzato
Offre funzionalità robuste per la gestione degli LLM a livello aziendale
Svantaggi
Potrebbe introdurre una leggera latenza a causa del layer proxy
Richiede configurazione e impostazione aggiuntive
Personalizzazione limitata per funzionalità specifiche del fornitore
Come usare LiteLLM
Installa LiteLLM: Installa la libreria LiteLLM usando pip: pip install litellm
Importa e imposta le variabili d'ambiente: Importa litellm e imposta le variabili d'ambiente per le chiavi API: import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'
Effettua una chiamata API: Usa la funzione completion() per effettuare una chiamata API: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}])
Gestisci le risposte in streaming: Per le risposte in streaming, imposta stream=True: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}], stream=True)
Imposta la gestione degli errori: Usa blocchi try-except con OpenAIError per gestire le eccezioni: try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)
Configura i callback: Imposta i callback per il logging: litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
Distribuisci il Proxy LiteLLM: Per distribuire il server proxy LiteLLM, usa Docker: docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
Configura il routing dei modelli: Crea un file config.yaml per impostare il routing dei modelli e le chiavi API per diversi fornitori
Usa il server proxy: Effettua chiamate API al tuo proxy LiteLLM distribuito usando l'SDK OpenAI o i comandi curl
FAQ di LiteLLM
LiteLLM è un'API unificata e un server proxy che consente agli sviluppatori di interagire con oltre 100 diversi fornitori di LLM (come OpenAI, Azure, Anthropic, ecc.) utilizzando un formato standardizzato compatibile con OpenAI. Semplifica l'integrazione dei LLM fornendo funzionalità come bilanciamento del carico, monitoraggio delle spese e gestione degli errori coerente tra i fornitori.
Post Ufficiali
Caricamento...Articoli Popolari
Come Creare Video AI ASMR Virali in 5 Minuti (Senza Microfono, Senza Telecamera) | 2025
Jun 23, 2025
Come Creare un Video Vlog Virale su Bigfoot con l'AI: Guida Passo-Passo per il 2025
Jun 23, 2025
SweetAI Chat VS JuicyChat AI: Perché SweetAI Chat Vince nel 2025
Jun 18, 2025
Recensione di Gentube 2025: Generatore di immagini AI veloce, gratuito e facile da usare per principianti
Jun 16, 2025
Analisi del Sito Web di LiteLLM
Traffico e Classifiche di LiteLLM
353.9K
Visite Mensili
#114854
Classifica Globale
#1997
Classifica di Categoria
Tendenze del Traffico: Jun 2024-May 2025
Approfondimenti sugli Utenti di LiteLLM
00:02:20
Durata Media della Visita
3.32
Pagine per Visita
43.52%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di LiteLLM
US: 23.13%
CN: 8%
IN: 5.36%
DE: 3.21%
NL: 3.1%
Others: 57.19%
Ultimi Strumenti AI Simili a LiteLLM
Athena AI
Athena AI is a versatile AI-powered platform offering personalized study assistance, business solutions, and life coaching through features like document analysis, quiz generation, flashcards, and interactive chat capabilities.
Aguru AI
Aguru AI è una soluzione software on-premises che fornisce strumenti completi di monitoraggio, sicurezza e ottimizzazione per applicazioni basate su LLM con funzionalità come tracciamento del comportamento, rilevamento delle anomalie e ottimizzazione delle prestazioni.
GOAT AI
GOAT AI è una piattaforma potenziata dall'AI che fornisce capacità di sintesi con un clic per vari tipi di contenuto, tra cui articoli di notizie, documenti di ricerca e video, offrendo anche un'orchestrazione avanzata degli agenti AI per compiti specifici del dominio.
GiGOS
GiGOS è una piattaforma di IA che fornisce accesso a più modelli di linguaggio avanzati come Gemini, GPT-4, Claude e Grok con un'interfaccia intuitiva per gli utenti per interagire e confrontare diversi modelli di IA.
Strumenti AI Popolari Come LiteLLM
ChatGPT
ChatGPT è un avanzato chatbot alimentato da intelligenza artificiale sviluppato da OpenAI che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per impegnarsi in conversazioni simili a quelle umane e assistere in una vasta gamma di compiti.
SearchGPT
SearchGPT è un prototipo di ricerca alimentato dall'IA di OpenAI che fornisce risposte rapide e conversazionali con fonti chiare utilizzando modelli GPT.
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI è un'azienda leader nella ricerca sull'intelligenza artificiale che sviluppa modelli e tecnologie AI avanzati per il beneficio dell'umanità.
Open AI o3
OpenAI o3 è un modello di ragionamento AI di nuova generazione con capacità potenziate in codifica, matematica e risoluzione di problemi che raggiunge prestazioni eccezionali su benchmark avanzati, prioritizzando la sicurezza attraverso l'allineamento deliberativo.