Gemma Come Usare

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Gemma è una famiglia di modelli linguistici open source leggeri e all'avanguardia di Google, costruiti utilizzando la stessa ricerca e tecnologia dei modelli Gemini, progettati per uno sviluppo responsabile dell'IA.
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Come usare Gemma

Richiedi accesso a Gemma: Prima di utilizzare Gemma per la prima volta, devi richiedere accesso tramite Kaggle. Dovrai utilizzare un account Kaggle per accettare la politica d'uso di Gemma e i termini di licenza.
Scegli un modello Gemma: Seleziona tra i modelli Gemma 2B, 7B, 9B o 27B a seconda delle tue esigenze e capacità hardware. I modelli più piccoli possono funzionare su laptop, mentre quelli più grandi sono migliori per desktop o server.
Configura il tuo ambiente di sviluppo: Gemma funziona con framework popolari come JAX, PyTorch e TensorFlow tramite Keras 3.0. Puoi utilizzare strumenti come Google Colab, notebook Kaggle, o configurare un ambiente locale.
Scarica il modello: Scarica i pesi del modello Gemma da Kaggle, Hugging Face o dal Vertex AI Model Garden.
Carica il modello: Utilizza il framework appropriato (ad es. Keras, PyTorch) per caricare il modello Gemma nel tuo ambiente.
Formatta il tuo input: Gemma utilizza formati specifici per gli input. Usa i modelli di chat forniti per formattare correttamente i tuoi prompt.
Genera testo: Utilizza il metodo di generazione del modello per creare output testuali basati sui tuoi prompt di input.
Affina (opzionale): Se desiderato, puoi affinare Gemma sui tuoi dati utilizzando tecniche come LoRA (Low-Rank Adaptation) per specializzarla per compiti specifici.
Distribuisci (opzionale): Per uso in produzione, puoi distribuire i modelli Gemma sui servizi Google Cloud come Vertex AI o Google Kubernetes Engine (GKE) per inferenza scalabile.

FAQ su Gemma

Gemma è una famiglia di modelli AI leggeri e open-source sviluppati da Google DeepMind. È costruita sulla stessa ricerca e tecnologia utilizzate per creare i modelli Gemini di Google, ma progettata per essere più compatta ed efficiente per gli sviluppatori.

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