Captum · Model Interpretability for PyTorch
Captum è una libreria open-source, estensibile per l'interpretabilità dei modelli basata su PyTorch, che fornisce algoritmi all'avanguardia per capire quali caratteristiche contribuiscono all'output di un modello.
Visita il Sito Web
https://captum.ai/
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:07/04/2024
Cos'è Captum · Model Interpretability for PyTorch
Captum è uno strumento completo per l'interpretabilità dei modelli, progettato per facilitare la comprensione dei modelli complessi di PyTorch. Offre una vasta gamma di algoritmi e strumenti di visualizzazione per aiutare ricercatori e sviluppatori a identificare le caratteristiche chiave che guidano le previsioni del modello. Captum supporta la maggior parte dei tipi di modelli PyTorch e può essere utilizzato con modifiche minime al network neurale originale.
Caratteristiche Principali di Captum · Model Interpretability for PyTorch
Captum offre un insieme di algoritmi e strumenti di visualizzazione per l'interpretabilità dei modelli.
Gradients Integrati: Calcola l'importanza di ogni caratteristica integrando i gradienti dell'output rispetto all'input.
GradientShap: Un metodo di attribuzione delle caratteristiche che assegna punteggi di importanza a ogni caratteristica in base al gradiente dell'output rispetto all'input.
Occlusione: Un algoritmo basato sulla perturbazione che esamina i cambiamenti nell'output di un modello in risposta ai cambiamenti nell'input.
Insights di Captum: Un widget di visualizzazione che fornisce visualizzazioni pronte per immagini, testo e tipi di modelli arbitrari.
Pro
Supporta la maggior parte dei tipi di modelli PyTorch
Estensibile e open-source
Fornisce una vasta gamma di algoritmi e strumenti di visualizzazione
Facile da usare e integrabile con modelli esistenti
Contro
Potrebbe richiedere risorse computazionali significative per modelli grandi
Alcuni algoritmi possono essere computazionalmente costosi
Casi d'Uso di Captum · Model Interpretability for PyTorch
Visione artificiale
Elaborazione del linguaggio naturale
Sistemi di raccomandazione
Attacchi avversari e robustezza
Come Usare Captum · Model Interpretability for PyTorch
Installare Captum utilizzando pip o conda
Importare Captum nel tuo script Python
Caricare il tuo modello PyTorch
Scegliere un algoritmo di attribuzione
Eseguire l'algoritmo di attribuzione sul tuo modello
Visualizzare i risultati dell'attribuzione utilizzando Captum Insights
FAQ di Captum · Model Interpretability for PyTorch
Captum è una libreria open-source e estensibile per l'interpretabilità dei modelli costruita su PyTorch.
Analisi del Sito Web di Captum · Model Interpretability for PyTorch
Traffico e Classifiche di Captum · Model Interpretability for PyTorch
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