AssemblyAI Come Usare
AssemblyAI è un'azienda di intelligenza artificiale che offre API di riconoscimento vocale e elaborazione del linguaggio naturale leader nel settore per trascrivere e analizzare dati audio su larga scala.
Visualizza AltroCome usare AssemblyAI
Registrati per un API key: Crea un account sul sito web di AssemblyAI per ottenere un API key, che ti servirà per autenticare le tue richieste.
Installa il SDK: Installa il SDK di AssemblyAI utilizzando il tuo gestore di pacchetti preferito, ad esempio 'pip install assemblyai' per Python.
Importa il SDK: Nel tuo codice, importa il SDK di AssemblyAI: 'import assemblyai as aai'
Configura l'API key: Imposta il tuo API key: 'aai.settings.api_key = "your-api-key-here"'
Crea un oggetto Transcriber: Inizializza un Transcriber: 'transcriber = aai.Transcriber()'
Trascrivi audio: Usa il metodo di trascrizione per elaborare il tuo file audio: 'transcript = transcriber.transcribe("https://example.com/audio.mp3")'
Accedi ai risultati della trascrizione: Una volta completata la trascrizione, puoi accedere ai risultati tramite l'oggetto transcript, ad esempio 'print(transcript.text)'
Usa modelli di intelligenza artificiale aggiuntivi: Sfrutta altri modelli di intelligenza artificiale come diarizzazione degli oratori, analisi del sentiment o sintesi configurando parametri aggiuntivi nella tua richiesta di trascrizione.
FAQ di AssemblyAI
AssemblyAI è un'azienda di Speech AI che fornisce una piattaforma API per modelli AI all'avanguardia per trascrivere e comprendere il linguaggio umano. Offrono servizi come trascrizione da voce a testo, rilevamento del parlante, analisi del sentiment, sintesi e altro.
Tendenze del traffico mensile di AssemblyAI
AssemblyAI ha registrato un calo del 5,2% nelle visite, raggiungendo quota 591K a febbraio 2025. Nonostante i significativi miglioramenti apportati al modello Universal di speech-to-text per inglese, tedesco e spagnolo, con una riduzione del 27,4% nei tempi di inferenza, il calo suggerisce che questi aggiornamenti potrebbero non essere stati sufficienti per guidare la crescita del traffico. La recente attenzione alla riduzione della latenza e dei costi potrebbe anche non aver completamente fatto presa sugli utenti.
Visualizza storico del traffico
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