CambioML Introduzione
CambioML è un'azienda di infrastruttura di machine learning open-source che fornisce strumenti per un recupero e un'estrazione dei dati accurati, privati e configurabili utilizzando LLM.
Visualizza AltroCos'è CambioML
CambioML, fondata nel 2023 da Rachel Hu e con sede a San Jose, CA, è una startup specializzata in infrastrutture di machine learning open-source. L'azienda offre strumenti e librerie come Uniflow e Pykoi che semplificano il processo di estrazione, trasformazione e analisi dei dati da fonti non strutturate come PDF, HTML e moduli. CambioML mira a colmare il divario tra lo sviluppo di ML e la produzione, fornendo un'interfaccia unificata per i data scientist e i professionisti per gestire in modo efficiente progetti di machine learning su larga scala.
Come funziona CambioML?
La tecnologia di CambioML sfrutta i Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) per estrarre e trasformare dati da varie fonti non strutturate. La loro libreria Uniflow consente un'accurata estrazione di testo da documenti come PDF e HTML, con funzionalità per il clustering dei dati e la trasformazione in formati desiderati. La libreria Pykoi facilita l'apprendimento attivo, consentendo agli utenti di raccogliere dati dimostrativi di etichettatura, addestrare modelli di Reinforcement Learning da Feedback Umano (RLHF) e confrontare diversi modelli. Gli strumenti di CambioML sono progettati per gestire dati multimodali, offrendo funzionalità come la redazione automatica delle informazioni riservate e la mappatura a schemi specifici secondo necessità.
Benefici di CambioML
L'utilizzo degli strumenti di CambioML offre diversi vantaggi per i data scientist e le organizzazioni. Riduce significativamente il tempo dedicato alla pulizia e preparazione dei dati, che tradizionalmente consuma fino al 50% del tempo di un data scientist. La tecnologia offre una maggiore precisione nell'estrazione dei dati rispetto ai modelli tradizionali basati su OCR, con un tasso di errore riportato inferiore del 90%. Le soluzioni di CambioML danno anche priorità alla privacy dei dati, consentendo il deployment on-premise e la redazione delle informazioni riservate. La capacità degli strumenti di estrarre informazioni da dati proprietari con facilità, unita alla loro natura open-source, li rende preziosi sia per la ricerca che per le applicazioni aziendali, consentendo una R&S più rapida e una gestione più efficiente di compiti di gestione documentale su larga scala.
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