VisionAgent
VisionAgent adalah pembuat aplikasi Visual AI generatif yang dikembangkan oleh LandingAI yang menggunakan kerangka kerja agen dan perintah teks untuk menghasilkan kode untuk tugas visi komputer tanpa memerlukan pelabelan data atau pelatihan model.
https://landing.ai/agentic-object-detection?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Feb 16, 2025
Tren Traffic Bulanan VisionAgent
VisionAgent mengalami peningkatan lalu lintas sebesar 21,8%, mencapai 90.511 kunjungan. Pertumbuhan moderat ini dapat dikaitkan dengan tren industri yang lebih luas yaitu adopsi AI skala penuh di seluruh perusahaan pada tahun 2025, seperti yang disoroti oleh CIO, dan meningkatnya permintaan untuk pembuat halaman arahan berbasis AI yang menawarkan wawasan berbasis data dan personalisasi.
Apa itu VisionAgent
VisionAgent adalah pustaka dan kerangka kerja yang dibuat oleh tim LandingAI Andrew Ng yang membantu pengembang memanfaatkan kerangka kerja agen untuk memecahkan tugas visi komputer. Ini bertindak sebagai lapisan orkestrasi untuk agen AI khusus yang dapat bernalar melalui masalah visi dan memanfaatkan serangkaian alat visi yang dikurasi. Kerangka kerja ini mengintegrasikan model bahasa visi canggih dan menggabungkannya dengan kerangka kerja agentic untuk menghasilkan kode khusus untuk berbagai kasus penggunaan seperti deteksi objek, klasifikasi gambar, segmentasi, dan penghitungan.
Fitur Utama VisionAgent
VisionAgent adalah pembangun aplikasi Visual AI generatif yang dikembangkan oleh LandingAI yang menggunakan kerangka kerja agentik untuk menyederhanakan pengembangan visi komputer. Ini memungkinkan deteksi objek berbasis perintah teks tanpa memerlukan pelabelan data atau pelatihan model, mengintegrasikan berbagai model visi, dan mendukung opsi penerapan lokal dan cloud sambil menyediakan kemampuan deteksi berbasis penalaran untuk tugas visual yang kompleks.
Deteksi Berbasis Perintah Teks: Menggunakan perintah bahasa alami untuk mendeteksi objek tanpa memerlukan pelabelan data manual atau pelatihan model
Kemampuan Penalaran Tingkat Lanjut: Menggunakan sistem agen untuk bernalar tentang atribut objek seperti warna, bentuk, dan tekstur untuk pengenalan yang lebih tepat
Opsi Penerapan yang Fleksibel: Mendukung pengembangan lokal dan penerapan yang dihosting di cloud dengan opsi untuk membuat aplikasi Streamlit dan titik akhir API
Rangkaian Alat Terintegrasi: Menggabungkan beberapa model dan alat visi komputer untuk tugas-tugas seperti deteksi objek, klasifikasi, dan segmentasi
Kasus Penggunaan VisionAgent
Kontrol Kualitas Manufaktur: Mendeteksi komponen yang hilang, memverifikasi perakitan, dan mengidentifikasi cacat pada jalur produksi
Manajemen Inventaris Ritel: Menghitung produk, memantau tingkat stok rak, dan melacak ruang kosong di toko
Pemantauan Keselamatan Tempat Kerja: Mengidentifikasi pekerja tanpa peralatan keselamatan yang tepat seperti helm dan memantau kepatuhan terhadap protokol keselamatan
Inspeksi Pertanian: Mendeteksi dan menganalisis kondisi tanaman, mengidentifikasi hasil panen yang belum matang, dan memantau hasil pertanian
Kelebihan
Menghilangkan kebutuhan untuk pelabelan data manual dan pelatihan model
Akurasi tinggi dengan Skor F1 sebesar 79,7% dalam tolok ukur
Aplikasi serbaguna di berbagai industri dan kasus penggunaan
Kekurangan
Waktu pemrosesan 20-30 detik per gambar mungkin lambat untuk beberapa aplikasi
Saat ini terbatas pada periode penerapan 7 hari untuk tujuan pengujian
Cara Menggunakan VisionAgent
Instal VisionAgent: Instal pustaka VisionAgent menggunakan pip atau dengan mengkloning repositori GitHub (landing-ai/vision-agent)
Impor Modul yang Diperlukan: Impor VisionAgentCoderV2 dari vision_agent.agent dan AgentMessage dari vision_agent.agent.types
Inisialisasi Agen: Buat instance VisionAgentCoderV2 dengan verbose=True untuk melihat output terperinci: agent = VisionAgentCoderV2(verbose=True)
Siapkan Tugas Anda: Buat objek AgentMessage dengan deskripsi tugas dan file media Anda (gambar/video). Contoh: AgentMessage(role='user', content='Hitung orang dalam gambar', media=['image.png'])
Hasilkan Kode: Gunakan agent.generate_code() dengan AgentMessage Anda untuk mendapatkan kode untuk tugas visi Anda. Agen akan merencanakan, menguji, dan memilih pendekatan terbaik
Simpan atau Jalankan Kode: Simpan kode yang dihasilkan ke file atau jalankan langsung. Kode akan menggunakan alat bawaan VisionAgent untuk tugas-tugas seperti deteksi objek
Sebarkan (Opsional): Sebarkan solusi Anda sebagai titik akhir cloud atau aplikasi Streamlit menggunakan opsi penyebaran VisionAgent
Uji dan Ulangi: Uji hasilnya dan perbaiki perintah Anda jika diperlukan. Anda dapat menggunakan antarmuka Streamlit untuk pengujian cepat tanpa pengkodean
Sesuaikan (Opsional): Ubah penyedia LLM dengan memodifikasi config.py di direktori vision_agent/configs jika diinginkan. Misalnya, beralih ke Anthropic dengan menyalin anthropic_config.py
FAQ VisionAgent
VisionAgent adalah teknologi AI visual dari LandingAI yang menggunakan deteksi objek agentik untuk mengidentifikasi objek dalam gambar melalui perintah teks, tanpa memerlukan pelabelan data atau pelatihan model. Ia dapat menghasilkan kode AI dan memecahkan berbagai tugas visi melalui alur kerja perencanaan, pengujian, dan penilaian.
Video VisionAgent
Analitik Situs Web VisionAgent
Lalu Lintas & Peringkat VisionAgent
90.5K
Kunjungan Bulanan
#412618
Peringkat Global
#5252
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jun 2024-Jan 2025
Wawasan Pengguna VisionAgent
00:01:14
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.63
Halaman Per Kunjungan
43.61%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas VisionAgent
US: 25.99%
IN: 8.36%
SE: 6.62%
NG: 4.68%
VN: 3.87%
Others: 50.48%
Alat AI Terbaru Serupa dengan VisionAgent
altcheckerai
AltCheckerAI adalah alat bertenaga AI yang secara otomatis mengoptimalkan teks alternatif gambar untuk meningkatkan SEO situs web dan aksesibilitas melalui rekomendasi cerdas.
IMG Processing
IMG Processing adalah layanan API yang kuat yang memungkinkan kemampuan pemrosesan gambar yang cepat dan andal termasuk mengunggah, mentransformasi, dan menambahkan watermark melalui integrasi yang sederhana.
ImageKit.io
ImageKit.io adalah platform manajemen dan pengiriman media yang komprehensif yang menyediakan optimasi gambar dan video waktu nyata, API pemrosesan, dan solusi Manajemen Aset Digital (DAM) untuk menyajikan pengalaman visual berkualitas tinggi di situs web dan aplikasi.
FLORA
FLORA adalah alat kreatif bertenaga AI yang inovatif yang menggabungkan berbagai kemampuan AI di kanvas tak terbatas untuk memungkinkan identifikasi tanaman yang dipersonalisasi, desain kreatif, dan bantuan botani interaktif.
Alat AI Populer Seperti VisionAgent
Somme: Wine Matched to You
FreemiumAI Image Recognition
Somme adalah aplikasi sommelier pribadi yang didukung AI yang menggabungkan pengenalan gambar canggih, rekomendasi yang dipersonalisasi, dan wawasan anggur yang komprehensif untuk membantu pengguna menemukan dan menikmati anggur yang cocok dengan preferensi rasa unik mereka.
Lenso.ai
Lenso.ai adalah alat pencarian gambar terbalik berbasis AI yang memungkinkan pengguna untuk mencari tempat, orang, duplikat, dan gambar terkait di seluruh miliaran gambar web.
WatermarkRemover.io
WatermarkRemover.io adalah alat online berbasis AI yang secara otomatis menghapus watermark dari gambar secara gratis sambil mempertahankan kualitas gambar.
Dewatermark.ai
Dewatermark.ai adalah alat gratis bertenaga AI yang secara otomatis mendeteksi dan menghapus tanda air dari gambar sambil mempertahankan kualitas gambar.