Trellis Introduction
Trellis adalah platform data yang didukung AI yang memungkinkan kueri SQL pada data tidak terstruktur melalui generasi dan ekstraksi skema berbasis LLM.
Lihat Lebih BanyakApa itu Trellis
Trellis adalah platform data inovatif yang menggabungkan model bahasa besar (LLM) dengan pemroses kueri untuk menganalisis sumber data tidak terstruktur yang kompleks. Ini memungkinkan pengguna untuk menjalankan kueri SQL pada format seperti PDF, HTML, gambar, dan file audio tanpa perlu membangun saluran data khusus. Trellis mengotomatiskan proses mendefinisikan skema dan mengekstrak informasi terstruktur dari data tidak terstruktur, membuatnya lebih mudah bagi organisasi untuk mendapatkan wawasan dari seluruh ekosistem data mereka.
Bagaimana cara kerja Trellis?
Trellis bekerja dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk mendefinisikan skema untuk sumber data tidak terstruktur. Pengguna dapat menggambarkan skema yang diinginkan dalam bahasa yang sederhana, dan Trellis menangani tugas kompleks pemetaan skema tersebut ke data mentah. Mesin ekstraksi yang didukung AI kemudian memproses berbagai format file, menggunakan visi komputer dan pemahaman bahasa untuk mengidentifikasi dan mengekstrak informasi yang relevan. Platform ini terintegrasi dengan lebih dari 200 sumber data dan dapat berjalan di atas gudang data yang ada. Trellis juga menggunakan pemantauan real-time untuk menandai anomali dan outlier, memastikan kualitas data yang tinggi untuk analitik.
Manfaat dari Trellis
Dengan menggunakan Trellis, organisasi dapat membuka wawasan dari data tidak terstruktur yang sebelumnya tidak dapat diakses, yang terdiri dari hingga 80% informasi mereka. Ini secara dramatis mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk persiapan dan analisis data. Platform ini memungkinkan berbagai kasus penggunaan seperti menganalisis komunikasi pelanggan, mengotomatiskan tinjauan kontrak, meningkatkan proses underwriting, dan mengekstrak data web dalam skala besar. Trellis memberdayakan tim data untuk memproses volume besar data tidak terstruktur secara real-time, mengidentifikasi peluang pendapatan, risiko kepatuhan, dan pola perilaku pengguna tanpa memerlukan pekerjaan manual yang ekstensif atau keterampilan rekayasa data khusus.
Lihat Selengkapnya