Mistral 7B Howto
Mistral 7B adalah model bahasa sumber terbuka yang kuat dengan 7 miliar parameter yang mengungguli model yang lebih besar sambil lebih efisien dan dapat disesuaikan.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan Mistral 7B
Instal pustaka yang diperlukan: Instal pustaka Python yang diperlukan, termasuk transformers dan torch: pip install transformers torch
Muat model: Muat model Mistral 7B menggunakan pustaka Hugging Face Transformers: from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer; model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('mistralai/Mistral-7B-v0.1'); tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('mistralai/Mistral-7B-v0.1')
Siapkan input: Siapkan teks input Anda sebagai prompt untuk model untuk diselesaikan
Tokenisasi input: Tokenisasi teks input menggunakan tokenizer: input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors='pt').input_ids
Hasilkan output: Hasilkan output teks dari model: output = model.generate(input_ids, max_new_tokens=50)
Dekode output: Dekode token output yang dihasilkan kembali menjadi teks: generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
Penyempurnaan (opsional): Untuk tugas yang lebih spesifik, Anda dapat menyempurnakan model pada dataset kustom menggunakan teknik seperti QLoRA
Terapkan (opsional): Untuk penggunaan produksi, terapkan model menggunakan alat seperti vLLM atau SkyPilot di infrastruktur cloud dengan dukungan GPU
FAQ Mistral 7B
Mistral 7B adalah model bahasa dengan 7 miliar parameter yang dirilis oleh Mistral AI. Model ini mengungguli model yang lebih besar seperti Llama 2 13B dalam tolok ukur dan dirancang untuk efisiensi serta kinerja tinggi dalam aplikasi dunia nyata.
Artikel Populer
12 Hari Pembaruan Konten OpenAI 2024
Dec 11, 2024
X Milik Elon Musk Memperkenalkan Grok Aurora: Generator Gambar AI Baru
Dec 10, 2024
Hunyuan Video vs Kling AI vs Luma AI vs MiniMax Video-01(Hailuo AI) | Generator Video AI Mana yang Terbaik?
Dec 10, 2024
Meta Memperkenalkan Meta Llama 3.3: Model Baru yang Efisien
Dec 9, 2024
Lihat Selengkapnya