Sqeed Features
Sqeed adalah platform yang didorong oleh AI yang menyediakan rekomendasi pekerjaan yang dipersonalisasi dan meningkatkan efisiensi bisnis melalui manajemen pengujian terpusat dan alat analisis kesalahan.
Lihat Lebih BanyakInformasi Lebih Lanjut
Fitur Utama Sqeed
Sqeed adalah alat yang didukung AI yang mengagregasi, mengelompokkan, dan memvisualisasikan hasil tes dan file log untuk meningkatkan efisiensi dalam pengujian perangkat lunak dan penyelesaian kesalahan. Ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penyebab utama dari kasus tes yang gagal, memberikan wawasan tentang kesalahan umum, dan menawarkan kemampuan manajemen tes terpusat. Sqeed juga memiliki aplikasi dalam pencarian pekerjaan dan komunikasi internal perusahaan.
Analisis kesalahan yang didorong AI: Menggunakan pembelajaran mesin untuk mengelompokkan dan mengidentifikasi penyebab utama dari kasus tes yang gagal, mengurangi waktu analisis hingga 70%.
Manajemen tes terpusat: Mengagregasi dan memvisualisasikan hasil tes dan file log dalam satu dasbor untuk meningkatkan transparansi dan pengawasan.
Identifikasi tren: Menganalisis kelompok dari waktu ke waktu untuk mengidentifikasi tren dan masalah kritis dalam aplikasi.
Visualisasi cakupan tes: Mengilustrasikan secara grafis bagian mana dari aplikasi yang telah diuji dengan baik dan area mana yang membutuhkan lebih banyak cakupan.
Kasus Penggunaan Sqeed
Pengembangan perangkat lunak: Meningkatkan efisiensi analisis hasil tes dan penyelesaian kesalahan dalam proyek perangkat lunak.
Jaminan kualitas: Membantu tim QA dengan cepat mengidentifikasi dan mengatasi masalah yang berulang dalam aplikasi.
DevOps: Mendukung integrasi berkelanjutan/penyebaran berkelanjutan dengan menyederhanakan deteksi dan penyelesaian kesalahan.
Komunikasi internal: Berfungsi sebagai platform untuk memusatkan dan mengelola komunikasi perusahaan.
Kelebihan
Secara signifikan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk analisis penyebab utama
Memberikan wawasan berharga tentang tren kesalahan dan cakupan tes
Meningkatkan efisiensi keseluruhan proses pengujian perangkat lunak
Kekurangan
Mungkin memerlukan upaya integrasi dengan infrastruktur pengujian yang ada
Potensi kurva belajar untuk tim yang tidak familiar dengan alat analisis yang didorong AI
Artikel Populer
KLING AI 1.5 Dirilis dengan Fitur Motion Brush dan Video HD 1080p
Sep 19, 2024
Startup AI Fal.ai Mengamankan $23 Juta untuk Model AI Penghasil Media
Sep 19, 2024
Apple Intelligence Memperluas Dukungan Bahasa pada Tahun 2025
Sep 19, 2024
YouTube Shorts Mengintegrasikan Veo Google untuk Pembuatan Video Canggih
Sep 19, 2024
Alat AI Terbaru Serupa dengan Sqeed
Keak
Keak adalah alat pengujian A/B yang didorong oleh AI yang secara otomatis menghasilkan variasi situs web, meluncurkan tes, dan mengoptimalkan konversi.
QAEverest
QAEverest adalah platform yang didukung AI yang merevolusi pengujian manual dengan secara otomatis menghasilkan kasus uji yang komprehensif dari cerita pengguna dan skenario.
Simplicity AI
Simplicity AI adalah perusahaan produk teknis canggih dan layanan rekayasa yang mengkhususkan diri dalam solusi bertenaga AI untuk pengujian, pengukuran, kontrol, dan otomatisasi di berbagai industri.
Pyrafect
Pyrafect adalah alat analisis risiko berbasis AI yang mengidentifikasi dan memprioritaskan masalah perangkat lunak berisiko tinggi untuk memperlancar perbaikan bug dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Alat AI Populer Seperti Sqeed
Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 adalah alat tolok ukur lintas platform untuk mengukur kinerja AI dan pembelajaran mesin pada CPU, GPU, dan NPU di berbagai perangkat dan sistem operasi.
KaneAI
KaneAI adalah agen pengujian perangkat lunak bertenaga AI end-to-end pertama di dunia yang memungkinkan pengguna untuk membuat, mendebug, dan mengembangkan tes menggunakan bahasa alami.
Jam
Jam adalah ekstensi browser yang memungkinkan tim perangkat lunak untuk membuat laporan bug yang komprehensif dengan satu klik, termasuk rekaman layar, log pengembang, dan diagnosa teknis.
CodiumAI
CodiumAI adalah alat integritas kode yang didukung AI yang menghasilkan tes yang bermakna, memberikan saran kode, dan meningkatkan alur kerja permintaan tarik untuk membantu pengembang menulis, menguji, dan meninjau kode dengan lebih efisien.
Lihat Selengkapnya