Sqeed Features
Sqeed adalah platform yang didorong oleh AI yang menyediakan rekomendasi pekerjaan yang dipersonalisasi dan meningkatkan efisiensi bisnis melalui manajemen pengujian terpusat dan alat analisis kesalahan.
Lihat Lebih BanyakInformasi Lebih Lanjut
Fitur Utama Sqeed
Sqeed adalah alat yang didukung AI yang mengagregasi, mengelompokkan, dan memvisualisasikan hasil tes dan file log untuk meningkatkan efisiensi dalam pengujian perangkat lunak dan penyelesaian kesalahan. Ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penyebab utama dari kasus tes yang gagal, memberikan wawasan tentang kesalahan umum, dan menawarkan kemampuan manajemen tes terpusat. Sqeed juga memiliki aplikasi dalam pencarian pekerjaan dan komunikasi internal perusahaan.
Analisis kesalahan yang didorong AI: Menggunakan pembelajaran mesin untuk mengelompokkan dan mengidentifikasi penyebab utama dari kasus tes yang gagal, mengurangi waktu analisis hingga 70%.
Manajemen tes terpusat: Mengagregasi dan memvisualisasikan hasil tes dan file log dalam satu dasbor untuk meningkatkan transparansi dan pengawasan.
Identifikasi tren: Menganalisis kelompok dari waktu ke waktu untuk mengidentifikasi tren dan masalah kritis dalam aplikasi.
Visualisasi cakupan tes: Mengilustrasikan secara grafis bagian mana dari aplikasi yang telah diuji dengan baik dan area mana yang membutuhkan lebih banyak cakupan.
Kasus Penggunaan Sqeed
Pengembangan perangkat lunak: Meningkatkan efisiensi analisis hasil tes dan penyelesaian kesalahan dalam proyek perangkat lunak.
Jaminan kualitas: Membantu tim QA dengan cepat mengidentifikasi dan mengatasi masalah yang berulang dalam aplikasi.
DevOps: Mendukung integrasi berkelanjutan/penyebaran berkelanjutan dengan menyederhanakan deteksi dan penyelesaian kesalahan.
Komunikasi internal: Berfungsi sebagai platform untuk memusatkan dan mengelola komunikasi perusahaan.
Kelebihan
Secara signifikan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk analisis penyebab utama
Memberikan wawasan berharga tentang tren kesalahan dan cakupan tes
Meningkatkan efisiensi keseluruhan proses pengujian perangkat lunak
Kekurangan
Mungkin memerlukan upaya integrasi dengan infrastruktur pengujian yang ada
Potensi kurva belajar untuk tim yang tidak familiar dengan alat analisis yang didorong AI
Artikel Populer
Microsoft Ignite 2024: Memperkenalkan Azure AI Foundry Membuka Revolusi AI
Nov 21, 2024
OpenAI Meluncurkan ChatGPT Advanced Voice Mode di Web
Nov 20, 2024
Platform Chat Multi-AI AnyChat Menampilkan ChatGPT, Gemini, Claude dan Lainnya
Nov 19, 2024
Cara Menggunakan Flux 1.1 Pro Secara Gratis: Panduan Lengkap November 2024
Nov 19, 2024
Lihat Selengkapnya