Segment Anything
Segment Anything adalah model AI yang dapat diprompt oleh Meta AI yang dapat melakukan segmentasi objek apa pun dalam gambar apa pun dengan kemampuan generalisasi zero-shot.
https://segment-anything.com/?utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Mar 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Segment Anything
Segment Anything mengalami penurunan lalu lintas sebesar 5,9%, mencapai 93.848 kunjungan. Peluncuran terbaru Segment Anything Model 2 (SAM 2) oleh Meta, yang memperluas kemampuan ke video, mungkin telah mengalihkan perhatian dari model aslinya.
Apa itu Segment Anything
Segment Anything Model (SAM) adalah model AI yang inovatif untuk visi komputer yang diperkenalkan oleh Meta AI. Ini dirancang untuk segmentasi atau 'memotong' objek apa pun dalam gambar apa pun berdasarkan berbagai jenis prompt input, tanpa memerlukan pelatihan tambahan. SAM merupakan kemajuan signifikan dalam teknologi segmentasi gambar, dilatih pada dataset besar yang terdiri dari lebih dari 1 miliar masker dari 11 juta gambar yang beragam. Model dasar ini bertujuan untuk memberikan solusi yang serbaguna dan dapat disesuaikan untuk berbagai tugas segmentasi gambar.
Fitur Utama Segment Anything
Segment Anything (SAM) adalah model AI yang dikembangkan oleh Meta AI untuk segmentasi gambar. Ini dapat menghasilkan masker objek berkualitas tinggi dari berbagai prompt input seperti titik atau kotak, dan melakukan segmentasi semua objek dalam gambar. SAM menunjukkan generalisasi zero-shot untuk objek dan gambar baru tanpa pelatihan tambahan, berkat pelatihannya pada dataset besar lebih dari 1 miliar masker di 11 juta gambar. Desain model yang efisien memungkinkan integrasi fleksibel dengan sistem lain dan memungkinkan pemrosesan waktu nyata di browser web.
Segmentasi yang dapat diprompt: SAM dapat menghasilkan masker dari berbagai prompt input seperti titik, kotak, atau teks, memungkinkan tugas segmentasi yang fleksibel tanpa pelatihan ulang.
Generalisasi zero-shot: Model ini dapat melakukan segmentasi objek dan gambar yang tidak dikenal tanpa pelatihan tambahan, setelah mempelajari pemahaman umum tentang objek.
Arsitektur yang efisien: Desain SAM mencakup pengkode gambar satu kali dan dekoder masker ringan, memungkinkan pemrosesan cepat bahkan di browser web.
Output yang sadar ambiguitas: SAM dapat menghasilkan beberapa masker valid untuk prompt yang ambigu, memberikan opsi segmentasi yang komprehensif.
Kasus Penggunaan Segment Anything
Aplikasi AR/VR: SAM dapat terintegrasi dengan sistem AR/VR untuk melakukan segmentasi objek berdasarkan tatapan atau interaksi pengguna secara waktu nyata.
Pengeditan gambar otomatis: Model ini dapat digunakan untuk penghapusan latar belakang, isolasi objek, atau tugas kreatif seperti kolase dalam perangkat lunak pengeditan foto.
Analisis pencitraan medis: Kemampuan SAM untuk melakukan segmentasi berbagai objek dapat diterapkan untuk mengidentifikasi dan mengisolasi struktur anatomi tertentu dalam pemindaian medis.
Pemantauan lingkungan: Model ini dapat digunakan untuk melakukan segmentasi dan menganalisis elemen dalam citra satelit atau drone untuk tugas seperti pelacakan deforestasi atau perencanaan kota.
Kelebihan
Sangat serbaguna dan dapat disesuaikan dengan berbagai tugas segmentasi
Kemampuan zero-shot mengurangi kebutuhan untuk pelatihan spesifik tugas
Desain yang efisien memungkinkan pemrosesan waktu nyata di browser
Kekurangan
Ukuran model yang besar mungkin menjadi tantangan untuk penerapan pada perangkat dengan sumber daya terbatas
Memerlukan integrasi dengan sistem lain untuk identifikasi dan pelabelan objek tertentu
Cara Menggunakan Segment Anything
Instal Segment Anything: Klon repositori GitHub dan instal paket menggunakan pip: git clone [email protected]:facebookresearch/segment-anything.git; cd segment-anything; pip install -e .
Unduh model checkpoint: Unduh checkpoint model yang telah dilatih sebelumnya dari repositori GitHub Segment Anything.
Impor modul yang diperlukan: Impor modul yang diperlukan: from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor
Muat model: Muat model SAM menggunakan checkpoint: sam = sam_model_registry['<model_type>'](checkpoint='<path/to/checkpoint>')
Siapkan gambar input: Muat dan praproses gambar input Anda: image = cv2.imread('<image_path>'); image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
Hasilkan masker: Gunakan SamAutomaticMaskGenerator untuk menghasilkan masker: mask_generator = SamAutomaticMaskGenerator(sam); masks = mask_generator.generate(image)
Berikan prompt (opsional): Untuk segmentasi yang lebih tepat, berikan prompt seperti titik atau kotak untuk membimbing model: predictor = SamPredictor(sam); predictor.set_image(image); masks, _, _ = predictor.predict(<input_point>, <input_label>)
Visualisasikan hasil: Gunakan matplotlib atau alat visualisasi lainnya untuk menampilkan masker yang dihasilkan pada gambar asli
FAQ Segment Anything
Model Segment Anything (SAM) adalah model AI yang dikembangkan oleh Meta AI untuk segmentasi gambar. Ini dapat melakukan segmentasi objek apa pun dalam gambar berdasarkan berbagai prompt input seperti titik atau kotak, tanpa memerlukan pelatihan tambahan. SAM dirancang untuk generalisasi zero-shot ke objek dan gambar baru.
Artikel Populer
Reve 1.0: Generator Gambar AI Revolusioner dan Cara Menggunakannya
Mar 31, 2025
Gemma 3 dari Google: Temukan Model AI Paling Efisien Saat Ini | Panduan Instalasi dan Penggunaan 2025
Mar 18, 2025
Kode Kupon Merlin AI Gratis di Bulan Maret 2025 dan Cara Menukarkannya | AIPURE
Mar 10, 2025
Kode Kupon Kaiber AI Gratis untuk Bulan Maret 2025 dan Cara Menukarkannya
Mar 10, 2025
Analitik Situs Web Segment Anything
Lalu Lintas & Peringkat Segment Anything
93.8K
Kunjungan Bulanan
#386152
Peringkat Global
#8427
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: May 2024-Feb 2025
Wawasan Pengguna Segment Anything
00:01:11
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.34
Halaman Per Kunjungan
44.59%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Segment Anything
US: 15.48%
CN: 13.66%
DE: 5.95%
IN: 4.01%
IT: 3.59%
Others: 57.3%
Alat AI Terbaru Serupa dengan Segment Anything
Erase BG
Erase BG adalah alat online gratis yang didukung AI yang secara otomatis menghapus latar belakang dari gambar dengan dukungan hingga resolusi 4K, tanpa memerlukan akun atau keterampilan khusus.
T-Rex Label
T-Rex Label adalah alat pelabelan otomatis bertenaga AI yang merevolusi anotasi data dengan pelabelan satu klik, petunjuk visual interaktif, dan peningkatan efisiensi hingga 99%.
AI Disturbance Overlay
AI Disturbance Overlay adalah alat inovatif yang menerapkan noise yang tidak terlihat pada karya seni digital untuk melindunginya dari replikasi AI sambil mempertahankan kualitas visualnya untuk pemirsa manusia.
StockPhoto
StockPhoto adalah aplikasi inovatif yang mengubah gambar stok menjadi foto unik menggunakan teknologi AI, menawarkan unduhan tanpa batas untuk langganan bulanan.
Alat AI Populer Seperti Segment Anything
Topaz AI Gigapixel
Topaz Gigapixel AI adalah perangkat lunak pembesaran foto yang kuat yang menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan skala gambar hingga 600% sambil mempertahankan dan meningkatkan kualitas detail.
Meta Segment Anything Model 2
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) adalah model AI yang kuat yang memungkinkan segmentasi objek secara waktu nyata dan dapat diprompt di seluruh gambar dan video dengan kemampuan generalisasi zero-shot.
GeoSpy
GeoSpy AI adalah alat geolokasi canggih yang didukung AI yang menganalisis gambar untuk menentukan di mana gambar tersebut kemungkinan diambil, memberikan perkiraan lokasi yang tepat dan wawasan intelijen.
AI Image Enlarger
AI Image Enlarger adalah alat online yang menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan dan memperbesar gambar tanpa kehilangan kualitas, mendukung pembesaran hingga 800%.