Collaborative Language Model Runner Howto
Petals adalah sistem sumber terbuka yang memungkinkan inferensi kolaboratif dan penyempurnaan model bahasa besar dengan mendistribusikan bagian model di antara banyak pengguna.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan Collaborative Language Model Runner
Instal Petals: Instal Petals dan dependensinya menggunakan pip: pip install git+https://github.com/bigscience-workshop/petals
Impor modul yang diperlukan: Impor modul yang diperlukan dari Petals dan Transformers: from transformers import AutoTokenizer; from petals import AutoDistributedModelForCausalLM
Pilih model: Pilih model bahasa besar yang tersedia di jaringan Petals, seperti 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct'
Inisialisasi tokenizer dan model: Buat objek tokenizer dan model: tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name); model = AutoDistributedModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
Siapkan input: Tokenisasi teks input Anda: inputs = tokenizer(prompt, return_tensors='pt')
Hasilkan output: Gunakan model untuk menghasilkan teks berdasarkan input: outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
Dekode output: Dekode ID token yang dihasilkan kembali menjadi teks: generated_text = tokenizer.decode(outputs[0])
Opsional: Sumbangkan sumber daya: Untuk membantu memperluas jaringan, Anda dapat menjalankan server Petals untuk membagikan GPU Anda: python -m petals.cli.run_server model_name
FAQ Collaborative Language Model Runner
Petals adalah sistem sumber terbuka yang memungkinkan pengguna untuk menjalankan model bahasa besar (100B+ parameter) secara kolaboratif dengan cara terdistribusi, mirip dengan BitTorrent. Ini memungkinkan menjalankan model seperti BLOOM-176B untuk inferensi dan fine-tuning dengan membiarkan pengguna memuat bagian kecil dari model dan bekerja sama dengan yang lain.
Alat AI Terbaru Serupa dengan Collaborative Language Model Runner
Athena AI
Athena AI adalah platform bertenaga AI yang serbaguna yang menawarkan bantuan belajar yang dipersonalisasi, solusi bisnis, dan pelatihan hidup melalui fitur seperti analisis dokumen, pembuatan kuis, kartu flash, dan kemampuan obrolan interaktif.
Aguru AI
Aguru AI adalah solusi perangkat lunak on-premises yang menyediakan pemantauan komprehensif, keamanan, dan alat optimisasi untuk aplikasi berbasis LLM dengan fitur seperti pelacakan perilaku, deteksi anomali, dan optimisasi kinerja.
GOAT AI
GOAT AI adalah platform yang didukung AI yang menyediakan kemampuan ringkasan satu klik untuk berbagai jenis konten termasuk artikel berita, makalah penelitian, dan video, sambil juga menawarkan orkestrasi agen AI canggih untuk tugas spesifik domain.
GiGOS
GiGOS adalah platform AI yang memberikan akses ke beberapa model bahasa canggih seperti Gemini, GPT-4, Claude, dan Grok dengan antarmuka intuitif bagi pengguna untuk berinteraksi dan membandingkan berbagai model AI.
Alat AI Populer Seperti Collaborative Language Model Runner
ChatGPT
ChatGPT adalah chatbot canggih yang didukung AI yang dikembangkan oleh OpenAI yang menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk terlibat dalam percakapan mirip manusia dan membantu dengan berbagai tugas.
SearchGPT
SearchGPT adalah prototipe pencarian yang didukung AI oleh OpenAI yang memberikan jawaban cepat, percakapan dengan sumber yang jelas menggunakan model GPT.
OpenAI - 12 Days of OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI adalah perusahaan penelitian kecerdasan buatan terkemuka yang mengembangkan model dan teknologi AI canggih untuk manfaat umat manusia.
Gemini - Google Vids AI
Gemini adalah keluarga model AI multimodal paling canggih dan mampu dari Google yang dapat memahami dan bernalar secara mulus di seluruh teks, gambar, video, audio, dan kode untuk mendukung berbagai aplikasi dan layanan AI.
Lihat Selengkapnya