Neural Network Playground Introduction

Neural Network Playground bekerja dengan menyediakan antarmuka grafis di mana pengguna dapat membangun jaringan saraf dengan menambahkan lapisan dan neuron. Pengguna dapat memilih dari berbagai dataset yang telah ditentukan sebelumnya atau membuat yang kustom. Saat jaringan dilatih, playground memvisualisasikan batas keputusan dan bagaimana mereka berubah secara real-time. Pengguna dapat menyesuaikan hyperparameter seperti laju pembelajaran, regulasi, dan ukuran batch untuk melihat efeknya. Alat ini juga menampilkan kerugian dan akurasi jaringan saat dilatih, membantu pengguna memahami bagaimana metrik ini berkembang selama proses pembelajaran. Fitur lanjutan memungkinkan pengguna untuk memvisualisasikan aktivasi neuron individu dan melihat bagaimana jaringan mengubah data input melalui setiap lapisan.