LlamaIndex Howto
LlamaIndex adalah kerangka data open-source yang kuat untuk menghubungkan sumber data kustom ke model bahasa besar (LLM), memungkinkan pembuatan aplikasi cerdas yang diperkuat oleh pengetahuan spesifik domain.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan LlamaIndex
Instal LlamaIndex: Instal paket LlamaIndex menggunakan pip: pip install llama-index
Siapkan kunci API OpenAI: Atur kunci API OpenAI Anda sebagai variabel lingkungan: export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'
Impor modul yang diperlukan: Impor modul yang diperlukan dari llama_index: from llama_index import GPTVectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
Muat dokumen: Muat dokumen Anda menggunakan SimpleDirectoryReader: documents = SimpleDirectoryReader('data').load_data()
Buat indeks: Buat indeks penyimpanan vektor dari dokumen Anda: index = GPTVectorStoreIndex.from_documents(documents)
Kueri indeks: Buat mesin kueri dan ajukan pertanyaan: query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query('Pertanyaan Anda di sini')
Sesuaikan pengaturan (opsional): Sesuaikan LLM, model embedding, atau pengaturan lain sesuai kebutuhan untuk kasus penggunaan spesifik Anda
Terapkan fitur lanjutan (opsional): Jelajahi fitur lanjutan lainnya seperti konektor data kustom, berbagai jenis indeks, atau integrasi dengan alat dan layanan lain
FAQ LlamaIndex
LlamaIndex adalah kerangka data sumber terbuka untuk menghubungkan sumber data kustom ke model bahasa besar (LLM). Ini menyediakan alat untuk mengimpor, mengindeks, dan menanyakan data untuk membangun aplikasi yang didukung LLM yang dilengkapi dengan pengetahuan pribadi atau spesifik domain.
Tren Traffic Bulanan LlamaIndex
LlamaIndex mengalami 2,9% penurunan lalu lintas, dengan 572 ribu kunjungan pada bulan November. Kurangnya pembaruan produk terbaru dan peluncuran Llama 3.2 serta aplikasi Gemini Meta yang didukung oleh Llama 2, yang meluas ke pasar baru seperti pendidikan, mungkin telah mempengaruhi keterlibatan pengguna.
Lihat riwayat traffic
Lihat Selengkapnya