Llama Introduction
LLaMA (Large Language Model Meta AI) adalah keluarga model bahasa open-source Meta yang menawarkan kemampuan yang dapat diskalakan, multibahasa, dan multimodal yang dapat disesuaikan, disaring, dan diterapkan di mana saja.
Lihat Lebih BanyakApa itu Llama
LLaMA adalah serangkaian model bahasa kecerdasan buatan canggih yang dikembangkan oleh Meta (sebelumnya Facebook). Dimulai dengan LLaMA 1 pada tahun 2023 dan berkembang melalui LLaMA 2 hingga seri LLaMA 3 saat ini, model-model ini dirancang untuk memproses dan menghasilkan teks yang mirip dengan manusia sambil mendukung berbagai bahasa. Apa yang membedakan LLaMA adalah sifat open-source-nya, memungkinkan peneliti, pengembang, dan organisasi untuk mengakses, memodifikasi, dan membangun kemampuan ini secara bebas, menjadikannya sebagai landasan pengembangan AI yang terdemokratisasi.
Bagaimana cara kerja Llama?
LLaMA beroperasi melalui arsitektur transformer yang canggih, menggunakan fitur seperti RMSNorm untuk pra-normalisasi, fungsi aktivasi SwiGLU, dan embedding posisi yang diputar (RoPE). Versi terbaru mencakup model hanya teks (berkisar dari 1B hingga 405B parameter) dan model multimodal (11B dan 90B parameter) yang mampu memproses teks dan gambar. Sistem ini didistribusikan melalui Llama Stack, yang menyediakan API standar dan mendukung berbagai bahasa pemrograman termasuk Python, Node, Kotlin, dan Swift. Model dapat diterapkan di berbagai lingkungan - dari server cloud hingga perangkat edge - dan mencakup fitur seperti pemanggilan alat, pengaman keselamatan, dan generasi yang ditingkatkan dengan pengambilan.
Manfaat dari Llama
LLaMA menawarkan keuntungan signifikan untuk pengembangan dan penerapan AI. Sifat open-source-nya secara dramatis mengurangi biaya sambil memberikan fleksibilitas untuk kustomisasi dan inovasi. Beragam ukuran model memungkinkan pengguna memilih keseimbangan yang tepat antara kinerja dan kebutuhan komputasi, dari aplikasi mobile ringan hingga solusi perusahaan yang kuat. Kemampuan multibahasa dan multimodal memungkinkan aplikasi yang beragam di berbagai bahasa dan kasus penggunaan, sementara Llama Stack yang komprehensif menyederhanakan pengembangan dan penerapan. Selain itu, ekosistem mitra yang kuat dan dukungan komunitas yang luas memastikan perbaikan berkelanjutan dan implementasi yang dapat diandalkan di berbagai platform.
Tren Traffic Bulanan Llama
Llama mencapai 1,7 juta kunjungan dengan pertumbuhan 69,5% pada bulan Juli. Peluncuran Llama 4 dengan arsitektur mixture of experts dan kemampuan multimodal kemungkinan menarik lebih banyak pengguna, sementara konferensi LlamaCon AI dan API baru semakin meningkatkan minat dan adopsi.
Lihat riwayat traffic
Lihat Selengkapnya