LiteLLM Introduction
LiteLLM adalah pustaka sumber terbuka dan server proxy yang menyediakan API terpadu untuk berinteraksi dengan lebih dari 100 model bahasa besar dari berbagai penyedia menggunakan format OpenAI.
Lihat Lebih BanyakApa itu LiteLLM
LiteLLM adalah alat yang kuat dirancang untuk menyederhanakan integrasi dan manajemen model bahasa besar (LLM) dalam aplikasi AI. Ini berfungsi sebagai antarmuka universal untuk mengakses LLM dari berbagai penyedia seperti OpenAI, Azure, Anthropic, Cohere, dan banyak lainnya. LiteLLM mengabstraksi kompleksitas dalam berurusan dengan berbagai API, memungkinkan pengembang untuk berinteraksi dengan model yang beragam menggunakan format yang konsisten dan kompatibel dengan OpenAI. Solusi sumber terbuka ini menawarkan baik pustaka Python untuk integrasi langsung dan server proxy untuk mengelola otentikasi, penyeimbangan beban, dan pelacakan pengeluaran di berbagai layanan LLM.
Bagaimana cara kerja LiteLLM?
LiteLLM berfungsi dengan memetakan panggilan API dari berbagai penyedia LLM ke format ChatCompletion OpenAI yang terstandarisasi. Ketika seorang pengembang membuat permintaan melalui LiteLLM, pustaka ini menerjemahkan permintaan itu ke dalam format yang sesuai untuk penyedia model yang ditentukan. Ini menangani otentikasi, pembatasan laju, dan penanganan kesalahan di belakang layar. Untuk pengaturan yang lebih kompleks, server proxy LiteLLM dapat diterapkan untuk mengelola beberapa penerapan model, menyediakan fitur seperti penyeimbangan beban di antara kunci API dan model yang berbeda, pembuatan kunci virtual untuk kontrol akses, dan pelacakan penggunaan yang terperinci. Server proxy dapat dihosting sendiri atau digunakan sebagai layanan cloud, menawarkan fleksibilitas untuk berbagai skenario penerapan. LiteLLM juga menyediakan callback untuk integrasi dengan alat observabilitas dan mendukung respons streaming untuk interaksi AI waktu nyata.
Manfaat dari LiteLLM
Menggunakan LiteLLM menawarkan beberapa keuntungan utama bagi pengembang dan organisasi yang bekerja dengan AI. Ini secara dramatis menyederhanakan proses integrasi beberapa LLM ke dalam aplikasi, mengurangi waktu dan kompleksitas pengembangan. API terpadu memungkinkan eksperimen yang mudah dan beralih antara model yang berbeda tanpa perubahan kode yang signifikan. Mekanisme penyeimbangan beban dan cadangan LiteLLM meningkatkan keandalan dan kinerja aplikasi AI. Fitur pelacakan pengeluaran dan penganggaran bawaan membantu mengelola biaya di berbagai penyedia LLM. Selain itu, sifat sumber terbukanya memastikan transparansi dan memungkinkan kontribusi komunitas, sementara penawaran perusahaan menyediakan fitur dan dukungan lanjutan untuk aplikasi yang sangat penting. Secara keseluruhan, LiteLLM memberdayakan pengembang untuk memanfaatkan potensi penuh dari berbagai LLM sambil meminimalkan tantangan integrasi dan overhead operasional.
Tren Traffic Bulanan LiteLLM
LiteLLM mengalami peningkatan sebesar 5,2% dalam jumlah kunjungan, mencapai 269 ribu pada bulan Februari. Tanpa adanya pembaruan produk tertentu atau aktivitas pasar yang menonjol, pertumbuhan kecil ini sejalan dengan tren pasar secara umum dan meningkatnya adopsi alat-alat AI di tahun 2025.
Lihat riwayat traffic
Artikel Populer

Gemma 3 dari Google: Temukan Model AI Paling Efisien Saat Ini | Panduan Instalasi dan Penggunaan 2025
Mar 18, 2025

Kode Kupon Merlin AI Gratis di Bulan Maret 2025 dan Cara Menukarkannya | AIPURE
Mar 10, 2025

Kode Kupon Kaiber AI Gratis untuk Bulan Maret 2025 dan Cara Menukarkannya
Mar 10, 2025

Kode Referral HiWaifu AI pada Maret 2025 dan Cara Menukarkannya
Mar 10, 2025
Lihat Selengkapnya