LiteLLM Introduction
LiteLLM adalah pustaka sumber terbuka dan server proxy yang menyediakan API terpadu untuk berinteraksi dengan lebih dari 100 model bahasa besar dari berbagai penyedia menggunakan format OpenAI.
Lihat Lebih BanyakApa itu LiteLLM
LiteLLM adalah alat yang kuat dirancang untuk menyederhanakan integrasi dan manajemen model bahasa besar (LLM) dalam aplikasi AI. Ini berfungsi sebagai antarmuka universal untuk mengakses LLM dari berbagai penyedia seperti OpenAI, Azure, Anthropic, Cohere, dan banyak lainnya. LiteLLM mengabstraksi kompleksitas dalam berurusan dengan berbagai API, memungkinkan pengembang untuk berinteraksi dengan model yang beragam menggunakan format yang konsisten dan kompatibel dengan OpenAI. Solusi sumber terbuka ini menawarkan baik pustaka Python untuk integrasi langsung dan server proxy untuk mengelola otentikasi, penyeimbangan beban, dan pelacakan pengeluaran di berbagai layanan LLM.
Bagaimana cara kerja LiteLLM?
LiteLLM berfungsi dengan memetakan panggilan API dari berbagai penyedia LLM ke format ChatCompletion OpenAI yang terstandarisasi. Ketika seorang pengembang membuat permintaan melalui LiteLLM, pustaka ini menerjemahkan permintaan itu ke dalam format yang sesuai untuk penyedia model yang ditentukan. Ini menangani otentikasi, pembatasan laju, dan penanganan kesalahan di belakang layar. Untuk pengaturan yang lebih kompleks, server proxy LiteLLM dapat diterapkan untuk mengelola beberapa penerapan model, menyediakan fitur seperti penyeimbangan beban di antara kunci API dan model yang berbeda, pembuatan kunci virtual untuk kontrol akses, dan pelacakan penggunaan yang terperinci. Server proxy dapat dihosting sendiri atau digunakan sebagai layanan cloud, menawarkan fleksibilitas untuk berbagai skenario penerapan. LiteLLM juga menyediakan callback untuk integrasi dengan alat observabilitas dan mendukung respons streaming untuk interaksi AI waktu nyata.
Manfaat LiteLLM
Menggunakan LiteLLM menawarkan beberapa keuntungan utama bagi pengembang dan organisasi yang bekerja dengan AI. Ini secara dramatis menyederhanakan proses integrasi beberapa LLM ke dalam aplikasi, mengurangi waktu dan kompleksitas pengembangan. API terpadu memungkinkan eksperimen yang mudah dan beralih antara model yang berbeda tanpa perubahan kode yang signifikan. Mekanisme penyeimbangan beban dan cadangan LiteLLM meningkatkan keandalan dan kinerja aplikasi AI. Fitur pelacakan pengeluaran dan penganggaran bawaan membantu mengelola biaya di berbagai penyedia LLM. Selain itu, sifat sumber terbukanya memastikan transparansi dan memungkinkan kontribusi komunitas, sementara penawaran perusahaan menyediakan fitur dan dukungan lanjutan untuk aplikasi yang sangat penting. Secara keseluruhan, LiteLLM memberdayakan pengembang untuk memanfaatkan potensi penuh dari berbagai LLM sambil meminimalkan tantangan integrasi dan overhead operasional.
Artikel Populer
![MiniMax Video-01(Hailuo AI) vs Kling AI vs Luma AI Dream Machine 1.6: Pertarungan Video AI](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic-sg.winudf.com%2Fwupload%2Fxy%2Faprojectadmin%2FYGT6PB7j.jpg&w=256&q=75)
MiniMax Video-01(Hailuo AI) vs Kling AI vs Luma AI Dream Machine 1.6: Pertarungan Video AI
Sep 10, 2024
![MiniMax Video-01(Hailuo AI): Lompatan Revolusioner AI dalam Generasi Teks-ke-Video](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic-sg.winudf.com%2Fwupload%2Fxy%2Faprojectadmin%2F3r7d37T1.jpg&w=256&q=75)
MiniMax Video-01(Hailuo AI): Lompatan Revolusioner AI dalam Generasi Teks-ke-Video
Sep 10, 2024
![Venice AI vs ChatGPT vs Perplexity vs Google Gemini: Pertarungan AI Teroptimasi SEO Teratas pada September 2024!](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic-sg.winudf.com%2Fwupload%2Fxy%2Faprojectadmin%2FMwU65GHm.jpg&w=256&q=75)
Venice AI vs ChatGPT vs Perplexity vs Google Gemini: Pertarungan AI Teroptimasi SEO Teratas pada September 2024!
Sep 6, 2024
![GPT-Next OpenAI Menjanjikan Kekuatan Tak Terbandingkan Sebelum 2025](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic-sg.winudf.com%2Fwupload%2Fxy%2Faprojectadmin%2Fo2YatFQc.jpg&w=256&q=75)
GPT-Next OpenAI Menjanjikan Kekuatan Tak Terbandingkan Sebelum 2025
Sep 5, 2024
Lihat Selengkapnya