LiteLLM Howto
LiteLLM adalah pustaka sumber terbuka dan server proxy yang menyediakan API terpadu untuk berinteraksi dengan lebih dari 100 model bahasa besar dari berbagai penyedia menggunakan format OpenAI.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan LiteLLM
Instal LiteLLM: Instal pustaka LiteLLM menggunakan pip: pip install litellm
Impor dan atur variabel lingkungan: Impor litellm dan atur variabel lingkungan untuk kunci API: import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'
Lakukan panggilan API: Gunakan fungsi completion() untuk melakukan panggilan API: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}])
Tangani respons streaming: Untuk respons streaming, atur stream=True: response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}], stream=True)
Atur penanganan kesalahan: Gunakan blok try-except dengan OpenAIError untuk menangani pengecualian: try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)
Konfigurasi callback: Atur callback untuk pencatatan: litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
Terapkan LiteLLM Proxy: Untuk menerapkan server proxy LiteLLM, gunakan Docker: docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
Konfigurasi routing model: Buat file config.yaml untuk mengatur routing model dan kunci API untuk penyedia yang berbeda
Gunakan server proxy: Lakukan panggilan API ke proxy LiteLLM yang telah Anda terapkan menggunakan SDK OpenAI atau perintah curl
FAQ LiteLLM
LiteLLM adalah API terpadu dan server proxy yang memungkinkan pengembang untuk berinteraksi dengan lebih dari 100 penyedia LLM yang berbeda (seperti OpenAI, Azure, Anthropic, dll.) menggunakan format yang kompatibel dengan OpenAI yang distandarisasi. Ini menyederhanakan integrasi LLM dengan menyediakan fitur seperti penyeimbangan beban, pelacakan pengeluaran, dan penanganan kesalahan yang konsisten di seluruh penyedia.
Tren Traffic Bulanan LiteLLM
LiteLLM mengalami peningkatan sebesar 5,2% dalam jumlah kunjungan, mencapai 269 ribu pada bulan Februari. Tanpa adanya pembaruan produk tertentu atau aktivitas pasar yang menonjol, pertumbuhan kecil ini sejalan dengan tren pasar secara umum dan meningkatnya adopsi alat-alat AI di tahun 2025.
Lihat riwayat traffic
Artikel Populer

Gemma 3 dari Google: Temukan Model AI Paling Efisien Saat Ini | Panduan Instalasi dan Penggunaan 2025
Mar 18, 2025

Kode Kupon Merlin AI Gratis di Bulan Maret 2025 dan Cara Menukarkannya | AIPURE
Mar 10, 2025

Kode Kupon Kaiber AI Gratis untuk Bulan Maret 2025 dan Cara Menukarkannya
Mar 10, 2025

Kode Referral HiWaifu AI pada Maret 2025 dan Cara Menukarkannya
Mar 10, 2025
Lihat Selengkapnya