KLING AI Introduction

KLING AI memanfaatkan model pembelajaran mendalam yang canggih, khususnya Jaringan Saraf Konvolusional Dalam (DCNN), yang mahir dalam memproses dan menghasilkan data visual. Inovasi kunci adalah mekanisme perhatian bersama spatiotemporal 3D-nya, yang memungkinkan AI untuk lebih memahami dan memodelkan gerakan dalam ruang tiga dimensi seiring waktu. Sistem ini menggunakan Autoencoder Variasional 3D (VAE) yang unik untuk rekonstruksi wajah dan tubuh, memungkinkan ekspresi dan gerakan anggota tubuh yang detail dari satu gambar tubuh penuh. KLING AI juga mengadopsi strategi pelatihan resolusi variabel, memungkinkan output dalam berbagai rasio aspek video untuk memenuhi berbagai skenario penggunaan. Berdasarkan pemahaman mendalam tentang semantik teks-video dan arsitektur Diffusion Transformer, ia dapat mengubah imajinasi pengguna menjadi visual konkret, bahkan menciptakan adegan fiksi yang tidak ditemukan di dunia nyata.