Gemma Introduction
WebsiteLarge Language Models (LLMs)
Gemma adalah keluarga model bahasa sumber terbuka yang ringan dan canggih dari Google, dibangun menggunakan penelitian dan teknologi yang sama dengan model Gemini, dirancang untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab.
Lihat Lebih BanyakApa itu Gemma
Gemma adalah keluarga model AI sumber terbuka yang dikembangkan oleh Google, menawarkan model bahasa yang ringan namun kuat dengan ukuran mulai dari 2B hingga 27B parameter. Dibangun di atas fondasi yang sama dengan model Gemini milik Google, Gemma bertujuan untuk mendemokratisasi akses ke kemampuan AI canggih sambil mempromosikan pengembangan yang bertanggung jawab. Keluarga Gemma mencakup model generasi teks, serta varian khusus untuk tugas seperti generasi kode (CodeGemma) dan pemrosesan bahasa-visual (PaliGemma). Model-model Gemma dirancang untuk efisien, memungkinkan mereka berjalan pada berbagai perangkat keras dari laptop hingga infrastruktur cloud.
Bagaimana cara kerja Gemma?
Model-model Gemma memanfaatkan arsitektur hanya decoder dan dilatih sebelumnya pada dataset besar yang berisi teks, kode, dan konten matematis. Mereka dapat di-fine-tune atau diadaptasi untuk tugas tertentu menggunakan teknik seperti low-rank adaptation (LoRA). Gemma fleksibel terhadap kerangka kerja, mendukung pustaka ML populer seperti JAX, PyTorch, dan TensorFlow melalui Keras 3.0. Model-model ini menggabungkan langkah-langkah keselamatan yang terintegrasi, termasuk kurasi data yang hati-hati dan penyesuaian untuk keluaran yang bertanggung jawab. Pengembang dapat mengakses Gemma melalui platform seperti Kaggle, Hugging Face, dan Vertex AI milik Google, di mana mereka dapat menyesuaikan model, menjalankan inferensi, atau menerapkannya dalam skala besar. Google juga menyediakan alat seperti Responsible Generative AI Toolkit untuk membantu pengembang menerapkan praktik terbaik untuk pengembangan AI yang etis.
Manfaat Gemma
Gemma menawarkan beberapa manfaat kunci bagi pengembang dan peneliti. Sifat sumber terbukanya memungkinkan transparansi dan kustomisasi, sementara efisiensinya memungkinkan penerapan pada berbagai perangkat keras. Model-modelnya mencapai hasil benchmark yang mengesankan, sering kali mengungguli alternatif yang lebih besar. Integrasi Gemma dengan kerangka kerja ML populer dan platform cloud memperlancar pengembangan dan penerapan. Fokus pada AI yang bertanggung jawab, termasuk langkah-langkah keselamatan yang terintegrasi dan alat pendukung, membantu pengembang menciptakan aplikasi yang lebih etis dan dapat dipercaya. Selain itu, variasi model khusus Gemma (misalnya, CodeGemma, PaliGemma) menyediakan solusi yang disesuaikan untuk berbagai tugas AI, menjadikannya pilihan yang serbaguna untuk berbagai aplikasi dalam pemrosesan bahasa alami, generasi kode, dan AI multimodal.
Lihat Selengkapnya