fast.ai adalah organisasi nirlaba yang menyediakan kursus dan pustaka pembelajaran mendalam praktis gratis untuk membuat AI lebih mudah diakses dan terdemokratisasi.
Sosial & Email:
https://www.fast.ai/?utm_source=aipure
fast.ai

Informasi Produk

Diperbarui:Feb 16, 2025

Tren Traffic Bulanan fast.ai

fast.ai mengalami 17,0% peningkatan kunjungan, mencapai 450 ribu kunjungan. Tanpa adanya pembaruan khusus atau aktivitas pasar terkait fast.ai, pertumbuhan ini kemungkinan sejalan dengan tren AI yang lebih luas, seperti adopsi model AI yang lebih khusus dan generatif serta perluasan agen AI.

Lihat riwayat traffic

Apa itu fast.ai

fast.ai adalah perusahaan riset yang didedikasikan untuk membuat pembelajaran mendalam lebih mudah diakses melalui kursus online gratis, pustaka perangkat lunak sumber terbuka, dan riset mutakhir. Didirikan oleh Jeremy Howard dan Rachel Thomas pada tahun 2016, fast.ai bertujuan untuk memberdayakan orang-orang dari berbagai latar belakang untuk menggunakan pembelajaran mendalam dan AI, bahkan tanpa pengalaman matematika atau pemrograman yang luas. Pendekatan mereka berfokus pada pembelajaran praktis dan langsung menggunakan teknik-teknik mutakhir yang biasanya hanya tersedia untuk para ahli.

Fitur Utama fast.ai

fast.ai adalah perpustakaan pembelajaran mendalam dan platform pendidikan yang bertujuan untuk membuat pembelajaran mendalam dapat diakses oleh khalayak yang lebih luas. Ini menyediakan API tingkat tinggi yang dibangun di atas PyTorch, kursus dan tutorial praktis, dan fokus pada praktik terbaik dalam pembelajaran mendalam. fast.ai menekankan pendekatan pengajaran dari atas ke bawah, dimulai dengan aplikasi praktis sebelum menyelami teori.
API pembelajaran mendalam tingkat tinggi: Menyediakan antarmuka intuitif untuk dengan cepat membangun model pembelajaran mendalam mutakhir di atas PyTorch
Kursus pembelajaran mendalam praktis: Menawarkan kursus online gratis yang mengajarkan pembelajaran mendalam melalui pengkodean langsung dan aplikasi dunia nyata
Pendekatan pengajaran dari atas ke bawah: Dimulai dengan kode dan aplikasi yang berfungsi sebelum menjelaskan teori dan matematika yang mendasarinya
Fokus pada praktik terbaik: Menggabungkan penelitian terbaru dan praktik terbaik industri untuk melatih model yang cepat dan akurat
Penekanan pada aksesibilitas: Dirancang agar dapat digunakan oleh orang-orang dari berbagai latar belakang, bukan hanya mereka yang memiliki gelar matematika/CS tingkat lanjut

Kasus Penggunaan fast.ai

Visi komputer: Membangun model klasifikasi gambar, deteksi objek, dan segmentasi untuk aplikasi seperti pencitraan medis
Pemrosesan bahasa alami: Membuat model untuk tugas seperti analisis sentimen, klasifikasi teks, dan generasi bahasa
Analisis data tabel: Menerapkan pembelajaran mendalam pada data terstruktur untuk pemodelan prediktif dan peramalan
Sistem rekomendasi: Mengembangkan model penyaringan kolaboratif untuk rekomendasi yang dipersonalisasi
Peramalan deret waktu: Membangun model untuk memprediksi nilai masa depan berdasarkan data deret waktu historis

Kelebihan

Membuat pembelajaran mendalam lebih dapat diakses oleh pemula
Fokus pada aplikasi praktis dan dunia nyata
Menggabungkan penelitian terbaru dan praktik terbaik
Menyediakan sumber daya pendidikan berkualitas tinggi secara gratis

Kekurangan

Mungkin mengabstraksi beberapa detail tingkat rendah untuk pengguna lanjutan
Terutama fokus pada PyTorch, dukungan lebih sedikit untuk kerangka kerja lain
Materi kursus mungkin menjadi usang seiring perkembangan bidang yang cepat

Cara Menggunakan fast.ai

Siapkan lingkungan yang mendukung GPU: Gunakan platform cloud seperti Google Colab atau siapkan lingkungan lokal dengan GPU NVIDIA. Fast.ai merekomendasikan menggunakan Google Colab untuk pemula karena gratis dan mudah digunakan.
Instal pustaka fastai: Jika menggunakan Colab, jalankan: !pip install fastai. Untuk instalasi lokal, gunakan conda atau pip untuk menginstal fastai dan dependensinya.
Impor modul yang diperlukan: Di awal notebook atau skrip Anda, impor modul fastai: from fastai.vision.all import *
Muat dan siapkan data Anda: Gunakan API DataBlock fastai untuk dengan mudah memuat dan menyiapkan dataset Anda untuk pelatihan.
Buat pembelajar: Gunakan cnn_learner atau unet_learner dari fastai untuk membuat model dengan bobot yang telah dilatih sebelumnya.
Latih model: Gunakan metode fit atau fit_one_cycle untuk melatih model Anda pada data yang telah disiapkan.
Evaluasi dan sesuaikan: Gunakan alat interpretasi fastai untuk mengevaluasi kinerja model dan sesuaikan sesuai kebutuhan.
Buat prediksi: Gunakan model yang telah dilatih untuk membuat prediksi pada data baru.

FAQ fast.ai

fast.ai adalah kelompok penelitian nirlaba yang fokus pada membuat pembelajaran mendalam lebih mudah diakses. Mereka menyediakan kursus online gratis, perpustakaan pembelajaran mendalam, dan melakukan penelitian untuk mendemokratisasi AI.

Analitik Situs Web fast.ai

Lalu Lintas & Peringkat fast.ai
450.6K
Kunjungan Bulanan
#119751
Peringkat Global
#2047
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: May 2024-Jan 2025
Wawasan Pengguna fast.ai
00:01:35
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.7
Halaman Per Kunjungan
52.57%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas fast.ai
  1. US: 27.07%

  2. IN: 9%

  3. AU: 4.11%

  4. CN: 4.08%

  5. CA: 4%

  6. Others: 51.73%

Alat AI Terbaru Serupa dengan fast.ai

Lingogo
Lingogo
Lingogo adalah aplikasi pembelajaran bahasa Inggris yang didukung AI yang dirancang khusus untuk para profesional yang bekerja yang menawarkan praktik skenario tempat kerja dunia nyata melalui pengajaran AI percakapan.
Quizzr.AI
Quizzr.AI
Quizzr.AI adalah platform pembuatan kuis bertenaga AI generasi berikutnya yang mengubah konten pembelajaran apa pun menjadi kuis interaktif dengan pertanyaan, jawaban, dan fitur menarik yang terverifikasi untuk efisiensi belajar yang lebih baik.
Sai
Sai
Sai adalah platform AI khusus yang dirancang oleh dan untuk profesor dan siswa yang menyediakan kemampuan AI yang terkendali, transparan, dan edukatif untuk kursus akademik.
SeekhoAI
SeekhoAI
SeekhoAI adalah platform pembelajaran dan peningkatan keterampilan yang didorong oleh AI yang mengubah konten teks menjadi podcast dalam berbagai bahasa sambil mempersonalisasi pengalaman belajar.