fast.ai
fast.ai adalah organisasi nirlaba yang menyediakan kursus dan pustaka pembelajaran mendalam praktis gratis untuk membuat AI lebih mudah diakses dan terdemokratisasi.
Kunjungi Situs Web
https://www.fast.ai/
Informasi Produk
Diperbarui:09/10/2024
Apa itu fast.ai
fast.ai adalah perusahaan riset yang didedikasikan untuk membuat pembelajaran mendalam lebih mudah diakses melalui kursus online gratis, pustaka perangkat lunak sumber terbuka, dan riset mutakhir. Didirikan oleh Jeremy Howard dan Rachel Thomas pada tahun 2016, fast.ai bertujuan untuk memberdayakan orang-orang dari berbagai latar belakang untuk menggunakan pembelajaran mendalam dan AI, bahkan tanpa pengalaman matematika atau pemrograman yang luas. Pendekatan mereka berfokus pada pembelajaran praktis dan langsung menggunakan teknik-teknik mutakhir yang biasanya hanya tersedia untuk para ahli.
Fitur Utama fast.ai
fast.ai adalah perpustakaan pembelajaran mendalam dan platform pendidikan yang bertujuan untuk membuat pembelajaran mendalam dapat diakses oleh khalayak yang lebih luas. Ini menyediakan API tingkat tinggi yang dibangun di atas PyTorch, kursus dan tutorial praktis, dan fokus pada praktik terbaik dalam pembelajaran mendalam. fast.ai menekankan pendekatan pengajaran dari atas ke bawah, dimulai dengan aplikasi praktis sebelum menyelami teori.
API pembelajaran mendalam tingkat tinggi: Menyediakan antarmuka intuitif untuk dengan cepat membangun model pembelajaran mendalam mutakhir di atas PyTorch
Kursus pembelajaran mendalam praktis: Menawarkan kursus online gratis yang mengajarkan pembelajaran mendalam melalui pengkodean langsung dan aplikasi dunia nyata
Pendekatan pengajaran dari atas ke bawah: Dimulai dengan kode dan aplikasi yang berfungsi sebelum menjelaskan teori dan matematika yang mendasarinya
Fokus pada praktik terbaik: Menggabungkan penelitian terbaru dan praktik terbaik industri untuk melatih model yang cepat dan akurat
Penekanan pada aksesibilitas: Dirancang agar dapat digunakan oleh orang-orang dari berbagai latar belakang, bukan hanya mereka yang memiliki gelar matematika/CS tingkat lanjut
Kasus Penggunaan fast.ai
Visi komputer: Membangun model klasifikasi gambar, deteksi objek, dan segmentasi untuk aplikasi seperti pencitraan medis
Pemrosesan bahasa alami: Membuat model untuk tugas seperti analisis sentimen, klasifikasi teks, dan generasi bahasa
Analisis data tabel: Menerapkan pembelajaran mendalam pada data terstruktur untuk pemodelan prediktif dan peramalan
Sistem rekomendasi: Mengembangkan model penyaringan kolaboratif untuk rekomendasi yang dipersonalisasi
Peramalan deret waktu: Membangun model untuk memprediksi nilai masa depan berdasarkan data deret waktu historis
Kelebihan
Membuat pembelajaran mendalam lebih dapat diakses oleh pemula
Fokus pada aplikasi praktis dan dunia nyata
Menggabungkan penelitian terbaru dan praktik terbaik
Menyediakan sumber daya pendidikan berkualitas tinggi secara gratis
Kekurangan
Mungkin mengabstraksi beberapa detail tingkat rendah untuk pengguna lanjutan
Terutama fokus pada PyTorch, dukungan lebih sedikit untuk kerangka kerja lain
Materi kursus mungkin menjadi usang seiring perkembangan bidang yang cepat
Cara Menggunakan fast.ai
Siapkan lingkungan yang mendukung GPU: Gunakan platform cloud seperti Google Colab atau siapkan lingkungan lokal dengan GPU NVIDIA. Fast.ai merekomendasikan menggunakan Google Colab untuk pemula karena gratis dan mudah digunakan.
Instal pustaka fastai: Jika menggunakan Colab, jalankan: !pip install fastai. Untuk instalasi lokal, gunakan conda atau pip untuk menginstal fastai dan dependensinya.
Impor modul yang diperlukan: Di awal notebook atau skrip Anda, impor modul fastai: from fastai.vision.all import *
Muat dan siapkan data Anda: Gunakan API DataBlock fastai untuk dengan mudah memuat dan menyiapkan dataset Anda untuk pelatihan.
Buat pembelajar: Gunakan cnn_learner atau unet_learner dari fastai untuk membuat model dengan bobot yang telah dilatih sebelumnya.
Latih model: Gunakan metode fit atau fit_one_cycle untuk melatih model Anda pada data yang telah disiapkan.
Evaluasi dan sesuaikan: Gunakan alat interpretasi fastai untuk mengevaluasi kinerja model dan sesuaikan sesuai kebutuhan.
Buat prediksi: Gunakan model yang telah dilatih untuk membuat prediksi pada data baru.
FAQ fast.ai
fast.ai adalah kelompok penelitian nirlaba yang fokus pada membuat pembelajaran mendalam lebih mudah diakses. Mereka menyediakan kursus online gratis, perpustakaan pembelajaran mendalam, dan melakukan penelitian untuk mendemokratisasi AI.
Postingan Resmi
Memuat...Video fast.ai
Artikel Populer
Viggle AI Memperkenalkan Fitur Mic yang Revolusioner
Oct 21, 2024
Midjourney Siap Meluncurkan Alat Web yang Ditingkatkan Minggu Depan
Oct 21, 2024
Aplikasi Windows ChatGPT Menantang Dominasi Perangkat Lunak Perkantoran
Oct 18, 2024
Kode Promo Pixverse Gratis pada Oktober 2024 dan Cara Menebusnya
Oct 17, 2024
Analitik Situs Web fast.ai
Lalu Lintas & Peringkat fast.ai
406.7K
Kunjungan Bulanan
#135371
Peringkat Global
#2674
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: May 2024-Sep 2024
Wawasan Pengguna fast.ai
00:01:28
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.34
Halaman Per Kunjungan
52.92%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas fast.ai
US: 28.79%
IN: 8.59%
GB: 5.78%
CA: 4.89%
CN: 3.93%
Others: 48.02%
Alat AI Terbaru Serupa dengan fast.ai
Simba
Simba adalah karakter serbaguna dari The Lion King milik Disney dan platform konektivitas serta analisis data yang kuat untuk penelitian perilaku dan integrasi data perusahaan.
DynaWooAI
Dynaωo adalah rangkaian alat simulasi hibrida C++/Modelica sumber terbuka untuk sistem tenaga, menyediakan kemampuan yang fleksibel dan kuat untuk simulasi domain waktu.
Autonnomy
Otonomi adalah kapasitas untuk pemerintahan sendiri dan pengambilan keputusan independen, bebas dari kontrol atau pengaruh eksternal.
Prelude
Prelude adalah API SMS cerdas yang mengurangi biaya verifikasi sebesar 40% sambil meningkatkan tingkat konversi pengguna.
Alat AI Populer Seperti fast.ai
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
HubSpot
HubSpot adalah platform pelanggan yang didukung AI serba ada yang menyediakan perangkat lunak pemasaran, penjualan, layanan, operasi, dan pembangunan situs web untuk membantu bisnis tumbuh.
Hugging Face
Hugging Face adalah platform dan komunitas sumber terbuka yang mendemokratisasi kecerdasan buatan melalui pengembangan kolaboratif model pembelajaran mesin, dataset, dan aplikasi.
WebStorm
WebStorm adalah lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) yang kuat untuk JavaScript dan teknologi terkait, menawarkan bantuan pengkodean cerdas, alat debugging, dan integrasi yang mulus dengan kerangka pengembangan web modern.