Pengenalan Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG (Retrieval-Augmented Generation) adalah platform canggih yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan model bahasa besar (LLM) dengan menyediakan unifikasi dan pengambilan data pelanggan yang efektif. Ini mengatasi tantangan yang dihadapi LLM dalam mengakses data pelanggan terstruktur yang sering tersebar di berbagai sumber. Dengan memanfaatkan teknologi pencarian fuzzy real-time, Tilores memungkinkan LLM untuk secara akurat mengambil data pelanggan yang terpadu, bahkan dalam kasus kesalahan ejaan atau istilah yang tidak lengkap.
Dengan Tilores Identity RAG, ilmuwan data dapat menghubungkan LLM mereka untuk mencari dan menyatukan informasi pelanggan dari sistem yang berbeda-beda dengan mulus. Integrasi ini memungkinkan pembuatan profil pelanggan yang dinamis, memastikan bahwa LLM dapat memberikan respons yang relevan secara kontekstual dan akurat terhadap pertanyaan. Platform ini sangat bermanfaat untuk aplikasi dalam layanan pelanggan, deteksi penipuan, dan pemasaran yang dipersonalisasi, memberikan organisasi pandangan 360 derajat yang komprehensif tentang pelanggan mereka. Secara keseluruhan, Tilores Identity RAG memberdayakan bisnis untuk meningkatkan interaksi berbasis AI mereka sambil meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.
Kasus Penggunaan Tilores Identity RAG
Berikut adalah beberapa kasus penggunaan utama untuk Tilores Identity RAG:
- Chatbot Layanan Pelanggan Tilores Identity RAG memungkinkan chatbot untuk dengan cepat mengakses data pelanggan terpadu di seluruh sistem, memberikan respons yang dipersonalisasi dan akurat. Kemampuan pencocokan fuzzy memungkinkan chatbot untuk mengidentifikasi pelanggan bahkan dengan kesalahan ketik atau informasi yang tidak lengkap.
- Deteksi Penipuan Dengan menyatukan data pelanggan secara real-time, Tilores Identity RAG membantu mendeteksi pola dan hubungan mencurigakan antar entitas. Ini memungkinkan sistem deteksi penipuan untuk lebih akurat menandai aktivitas yang berpotensi curang di seluruh akun dan transaksi.
- Pemasaran yang Dipersonalisasi Pemasar dapat memanfaatkan profil pelanggan terpadu untuk membuat kampanye yang sangat ditargetkan. Sifat real-time dari data memastikan pesan pemasaran relevan berdasarkan informasi dan perilaku pelanggan terkini.
- Kepatuhan Regulasi Untuk industri dengan persyaratan KYC yang ketat, Tilores Identity RAG menyederhanakan proses pengumpulan dan verifikasi informasi pelanggan dari berbagai sumber. Ini memastikan pandangan yang komprehensif dan akurat untuk tujuan kepatuhan.
- Rekomendasi Produk Platform e-commerce dapat menggunakan data pelanggan terpadu untuk menghasilkan rekomendasi produk yang lebih relevan, dengan mempertimbangkan riwayat pembelian, perilaku browsing, dan informasi demografis di seluruh sistem.
Cara Mengakses Tilores Identity RAG
Mengakses Tilores Identity RAG adalah proses yang mudah yang memungkinkan ilmuwan data untuk menyatukan dan mengambil data pelanggan secara efektif. Ikuti langkah-langkah berikut untuk memulai:
Langkah 1: Buat Akun Tilores Gratis
Kunjungi situs web Tilores dan daftar untuk akun gratis. Akun ini akan memberi Anda akses ke fitur Identity RAG dan alat lain yang membantu dalam mengelola data pelanggan.
Langkah 2: Jelajahi Integrasi LangChain di GitHub
Setelah membuat akun Anda, periksa integrasi LangChain di GitHub. Integrasi ini memungkinkan Anda menghubungkan LLM (Large Language Model) Anda ke Tilores, meningkatkan kemampuannya untuk mengambil dan menyatukan data pelanggan dari berbagai sumber.
Langkah 3: Kembangkan Aplikasi LLM Berbasis Identity RAG Anda
Setelah Anda familiar dengan integrasinya, mulailah membangun aplikasi Anda. Manfaatkan API Tilores untuk mencari dan mengambil data pelanggan terpadu, yang kemudian dapat digunakan dalam berbagai query dan analisis. Langkah ini sangat penting untuk membuat profil pelanggan dinamis yang meningkatkan kinerja keseluruhan LLM Anda.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat secara efektif memanfaatkan Tilores Identity RAG untuk pengelolaan dan pengambilan data yang lebih baik.
Cara Menggunakan Tilores Identity RAG
Langkah 1: Buat Akun Tilores Gratis
Kunjungi halaman pendaftaran Tilores dan daftar untuk akun gratis. Akun ini akan memungkinkan Anda mengakses fitur Identity RAG dan mengelola data pelanggan Anda dengan mulus.
Langkah 2: Jelajahi Integrasi LangChain di GitHub
Periksa repositori integrasi LangChain di GitHub. Integrasi ini memungkinkan Anda menghubungkan Model Bahasa Besar (LLM) Anda dengan Tilores, memfasilitasi pengambilan data pelanggan terpadu.
Langkah 3: Manfaatkan Pengambilan Data Pelanggan
Setelah akun Anda diatur dan integrasi selesai, Anda dapat mulai menanyakan data pelanggan Anda. Gunakan API Tilores untuk menarik informasi yang relevan dan akurat dari berbagai sistem sumber, memastikan LLM Anda memiliki akses real-time ke profil pelanggan terpadu.
Langkah 4: Bangun Aplikasi LLM Anda
Dengan akses ke data terpadu, Anda sekarang dapat membuat aplikasi LLM yang kuat. Manfaatkan profil pelanggan dinamis yang dihasilkan pada waktu query untuk meningkatkan akurasi dan relevansi respons dalam aplikasi Anda.
Langkah 5: Skala dan Optimalkan
Seiring pertumbuhan aplikasi Anda, manfaatkan infrastruktur terkelola dan terdistribusi Tilores untuk menskalakan pengambilan data pelanggan Anda dengan mudah. Ini memastikan operasi yang cepat, akurat, dan dapat diskalakan seiring berkembangnya kebutuhan bisnis Anda.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat secara efektif memanfaatkan kemampuan Tilores Identity RAG untuk manajemen dan pengambilan data pelanggan yang lebih baik.
Cara Membuat Akun di Tilores Identity RAG
Membuat akun di Tilores Identity RAG adalah proses yang mudah. Ikuti langkah-langkah sederhana berikut untuk memulai:
Langkah 1: Kunjungi Situs Web Tilores
Buka halaman utama Tilores Identity RAG. Halaman ini memberikan gambaran umum tentang fitur dan manfaat platform, memungkinkan Anda memahami bagaimana platform ini dapat membantu Anda menyatukan dan mengambil data pelanggan.
Langkah 2: Klik "Mulai Gratis"
Di halaman utama, cari tombol "Mulai Gratis". Ini akan mengarahkan Anda ke halaman pendaftaran akun. Mengklik tombol ini memungkinkan Anda memulai proses pembuatan akun tanpa biaya di muka.
Langkah 3: Isi Formulir Pendaftaran
Lengkapi formulir pendaftaran dengan detail Anda, termasuk alamat email dan kata sandi yang aman. Pastikan kata sandi Anda kuat untuk melindungi akun Anda.
Langkah 4: Verifikasi Email Anda
Setelah mengirimkan formulir, Anda akan menerima email verifikasi. Klik tautan yang disediakan dalam email untuk mengonfirmasi akun Anda. Langkah ini penting untuk mengaktifkan akun Anda dan memastikan keamanan.
Langkah 5: Masuk ke Akun Anda
Setelah email Anda diverifikasi, kembali ke situs web Tilores dan masuk menggunakan email dan kata sandi Anda. Anda sekarang siap untuk menjelajahi fitur Tilores Identity RAG dan mulai menyatukan data pelanggan Anda!
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat dengan mudah membuat akun di Tilores Identity RAG dan mulai memanfaatkan kemampuannya.
Tips untuk Menggunakan Tilores Identity RAG
- Integrasikan dengan LangChain: Manfaatkan integrasi mulus Tilores dengan LangChain untuk meningkatkan kemampuan LLM Anda. Integrasi ini memungkinkan pengambilan dan penyatuan data yang cepat, memastikan model Anda memiliki akses ke informasi pelanggan yang paling relevan dan terkini.
- Manfaatkan Data Real-Time: Maksimalkan API real-time Tilores dengan terus memperbarui sumber data Anda. Ini memastikan bahwa LLM Anda dapat memberikan respons yang akurat dan spesifik konteks berdasarkan interaksi dan transaksi pelanggan terbaru.
- Fokus pada Penyatuan Data: Manfaatkan kemampuan Tilores untuk menyatukan data pelanggan yang tersebar dari berbagai sumber. Ini menciptakan satu sumber kebenaran, memungkinkan LLM Anda membangun profil pelanggan dinamis pada waktu query, yang meningkatkan akurasi respons.
- Eksperimen dengan Query Pencarian: Uji berbagai query pencarian dan parameter untuk memahami bagaimana sistem mengambil data. Ini dapat membantu Anda mengoptimalkan query Anda untuk kinerja yang lebih baik dan hasil yang lebih relevan.
- Manfaatkan Dukungan dan Sumber Daya: Jangan ragu untuk memanfaatkan dokumentasi, sumber daya GitHub, dan diskusi komunitas yang tersedia untuk Tilores. Terlibat dengan ini dapat memberikan wawasan berharga dan tips dari pengguna lain.
Dengan mengikuti tips ini, Anda dapat memaksimalkan potensi Tilores Identity RAG dan meningkatkan efisiensi interaksi pelanggan berbasis AI Anda.
