VisionAgent
VisionAgent est un générateur d'applications d'IA visuelle générative développé par LandingAI qui utilise des frameworks d'agents et des invites textuelles pour générer du code pour des tâches de vision par ordinateur sans nécessiter d'étiquetage des données ni d'entraînement des modèles.
https://landing.ai/agentic-object-detection?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Feb 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de VisionAgent
VisionAgent a connu une augmentation de 21,8% du trafic, atteignant 90 511 visites. Cette croissance modérée pourrait être attribuée à la tendance plus large de l'industrie vers l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise en 2025, comme souligné par CIO, et à la demande croissante pour des créateurs de pages d'atterrissage alimentés par l'IA qui offrent des analyses basées sur les données et de la personnalisation.
Qu'est-ce que VisionAgent
VisionAgent est une bibliothèque et un framework créés par l'équipe LandingAI d'Andrew Ng qui aident les développeurs à utiliser des frameworks d'agents pour résoudre des tâches de vision par ordinateur. Il agit comme une couche d'orchestration pour les agents d'IA spécialisés qui peuvent raisonner sur les problèmes de vision et exploiter un ensemble organisé d'outils de vision. Le framework intègre des modèles de langage de vision de pointe et les combine avec un framework agentique pour générer du code personnalisé pour divers cas d'utilisation tels que la détection d'objets, la classification d'images, la segmentation et le comptage.
Caractéristiques principales de VisionAgent
VisionAgent est un constructeur d'applications d'IA visuelle générative développé par LandingAI qui utilise un cadre agentique pour simplifier le développement de la vision par ordinateur. Il permet la détection d'objets basée sur des invites textuelles sans nécessiter d'étiquetage des données ni d'entraînement du modèle, intègre divers modèles de vision et prend en charge les options de déploiement local et cloud tout en fournissant des capacités de détection basées sur le raisonnement pour les tâches visuelles complexes.
Détection basée sur des invites textuelles: Utilise des invites en langage naturel pour détecter des objets sans nécessiter d'étiquetage manuel des données ni d'entraînement du modèle
Capacités de raisonnement avancées: Utilise des systèmes d'agents pour raisonner sur les attributs des objets tels que la couleur, la forme et la texture pour une reconnaissance plus précise
Options de déploiement flexibles: Prend en charge à la fois le développement local et le déploiement hébergé dans le cloud avec des options pour créer des applications Streamlit et des points de terminaison API
Suite d'outils intégrée: Combine plusieurs modèles et outils de vision par ordinateur pour des tâches telles que la détection d'objets, la classification et la segmentation
Cas d'utilisation de VisionAgent
Contrôle qualité de la fabrication: Détection des composants manquants, vérification de l'assemblage et identification des défauts dans les chaînes de production
Gestion des stocks au détail: Comptage des produits, surveillance des niveaux de stock en rayon et suivi des espaces vides dans les magasins
Surveillance de la sécurité au travail: Identification des travailleurs sans équipement de sécurité approprié comme des casques et surveillance du respect des protocoles de sécurité
Inspection agricole: Détection et analyse de l'état des cultures, identification des produits non mûrs et surveillance des rendements agricoles
Avantages
Élimine le besoin d'étiquetage manuel des données et d'entraînement du modèle
Haute précision avec un score F1 de 79,7 % dans les benchmarks
Application polyvalente dans de nombreux secteurs et cas d'utilisation
Inconvénients
Le temps de traitement de 20 à 30 secondes par image peut être lent pour certaines applications
Actuellement limité à une période de déploiement de 7 jours à des fins de test
Comment utiliser VisionAgent
Installer VisionAgent: Installez la bibliothèque VisionAgent à l'aide de pip ou en clonant le référentiel GitHub (landing-ai/vision-agent)
Importer les modules requis: Importez VisionAgentCoderV2 de vision_agent.agent et AgentMessage de vision_agent.agent.types
Initialiser l'agent: Créez une instance VisionAgentCoderV2 avec verbose=True pour voir les sorties détaillées : agent = VisionAgentCoderV2(verbose=True)
Préparer votre tâche: Créez un objet AgentMessage avec la description de votre tâche et les fichiers multimédias (images/vidéos). Exemple : AgentMessage(role='user', content='Compter les personnes sur l'image', media=['image.png'])
Générer du code: Utilisez agent.generate_code() avec votre AgentMessage pour obtenir du code pour votre tâche de vision. L'agent planifiera, testera et sélectionnera la meilleure approche
Enregistrer ou exécuter le code: Enregistrez le code généré dans un fichier ou exécutez-le directement. Le code utilisera les outils intégrés de VisionAgent pour des tâches telles que la détection d'objets
Déployer (facultatif): Déployez votre solution en tant que point de terminaison cloud ou application Streamlit à l'aide des options de déploiement de VisionAgent
Tester et itérer: Testez les résultats et affinez votre invite si nécessaire. Vous pouvez utiliser l'interface Streamlit pour des tests rapides sans codage
Personnaliser (facultatif): Modifiez les fournisseurs LLM en modifiant config.py dans le répertoire vision_agent/configs si vous le souhaitez. Par exemple, passez à Anthropic en copiant anthropic_config.py
FAQ de VisionAgent
VisionAgent est une technologie d'IA visuelle de LandingAI qui utilise la détection d'objets agentique pour identifier les objets dans les images via des invites textuelles, sans nécessiter d'étiquetage des données ni d'entraînement du modèle. Il peut générer du code d'IA et résoudre diverses tâches de vision grâce à un flux de travail de planification, de test et de jugement.
Vidéo de VisionAgent
Articles populaires
Comment Exécuter DeepSeek en Mode Hors Ligne Localement
Feb 10, 2025
Codes Promo Midjourney Gratuits en Février 2025 et Comment les Utiliser
Feb 6, 2025
Codes promo gratuits Leonardo AI en février 2025 et comment les utiliser
Feb 6, 2025
Codes de parrainage HiWaifu AI en février 2025 et comment les utiliser
Feb 6, 2025
Analyses du site web de VisionAgent
Trafic et classements de VisionAgent
90.5K
Visites mensuelles
#412618
Classement mondial
#5252
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jun 2024-Jan 2025
Aperçu des utilisateurs de VisionAgent
00:01:14
Durée moyenne de visite
2.63
Pages par visite
43.61%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de VisionAgent
US: 25.99%
IN: 8.36%
SE: 6.62%
NG: 4.68%
VN: 3.87%
Others: 50.48%
Derniers outils d'IA similaires à VisionAgent
altcheckerai
AltCheckerAI est un outil alimenté par l'IA qui optimise automatiquement le texte alternatif des images pour améliorer le SEO du site Web et l'accessibilité grâce à des recommandations intelligentes.
IMG Processing
IMG Processing est un service API puissant qui permet des capacités de traitement d'images rapides et fiables, y compris le téléchargement, la transformation et le filigrane grâce à une intégration simple.
ImageKit.io
ImageKit.io est une plateforme complète de gestion et de livraison de médias qui fournit une optimisation d'images et de vidéos en temps réel, des API de traitement et des solutions de gestion des actifs numériques (DAM) pour offrir des expériences visuelles de haute qualité sur les sites web et les applications.
FLORA
FLORA est un outil créatif innovant alimenté par l'IA qui combine plusieurs capacités d'IA sur une toile infinie pour permettre l'identification personnalisée des plantes, le design créatif et l'assistance botanique interactive.
Outils d'IA populaires comme VisionAgent
Somme: Wine Matched to You
FreemiumAI Image Recognition
Somme est une application de sommelier personnel alimentée par l'IA qui combine une reconnaissance d'image avancée, des recommandations personnalisées et des informations complètes sur le vin pour aider les utilisateurs à découvrir et à apprécier des vins qui correspondent à leurs préférences gustatives uniques.
Lenso.ai
Lenso.ai est un outil de recherche d'images inversées alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs de rechercher des lieux, des personnes, des doublons et des images liées parmi des milliards d'images web.
WatermarkRemover.io
WatermarkRemover.io est un outil en ligne alimenté par l'IA qui supprime automatiquement les filigranes des images gratuitement tout en maintenant la qualité de l'image.
Dewatermark.ai
Dewatermark.ai est un outil gratuit alimenté par l'IA qui détecte et supprime automatiquement les filigranes des images tout en maintenant la qualité de l'image.