VisionAgent
VisionAgent est un générateur d'applications d'IA visuelle générative développé par LandingAI qui utilise des frameworks d'agents et des invites textuelles pour générer du code pour des tâches de vision par ordinateur sans nécessiter d'étiquetage des données ni d'entraînement des modèles.
https://landing.ai/agentic-object-detection?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 9, 2025
Tendances du trafic mensuel de VisionAgent
VisionAgent a connu une baisse de 45,9% de son trafic, atteignant 162K visites. Cette baisse significative pourrait être attribuée à un manque de mises à jour récentes des produits ou de nouvelles fonctionnalités, tandis que l'annonce par Google de nouveaux outils d'IA en avril 2025 pourrait avoir détourné l'attention de VisionAgent.
Qu'est-ce que VisionAgent
VisionAgent est une bibliothèque et un framework créés par l'équipe LandingAI d'Andrew Ng qui aident les développeurs à utiliser des frameworks d'agents pour résoudre des tâches de vision par ordinateur. Il agit comme une couche d'orchestration pour les agents d'IA spécialisés qui peuvent raisonner sur les problèmes de vision et exploiter un ensemble organisé d'outils de vision. Le framework intègre des modèles de langage de vision de pointe et les combine avec un framework agentique pour générer du code personnalisé pour divers cas d'utilisation tels que la détection d'objets, la classification d'images, la segmentation et le comptage.
Caractéristiques principales de VisionAgent
VisionAgent est un constructeur d'applications d'IA visuelle générative développé par LandingAI qui utilise un cadre agentique pour simplifier le développement de la vision par ordinateur. Il permet la détection d'objets basée sur des invites textuelles sans nécessiter d'étiquetage des données ni d'entraînement du modèle, intègre divers modèles de vision et prend en charge les options de déploiement local et cloud tout en fournissant des capacités de détection basées sur le raisonnement pour les tâches visuelles complexes.
Détection basée sur des invites textuelles: Utilise des invites en langage naturel pour détecter des objets sans nécessiter d'étiquetage manuel des données ni d'entraînement du modèle
Capacités de raisonnement avancées: Utilise des systèmes d'agents pour raisonner sur les attributs des objets tels que la couleur, la forme et la texture pour une reconnaissance plus précise
Options de déploiement flexibles: Prend en charge à la fois le développement local et le déploiement hébergé dans le cloud avec des options pour créer des applications Streamlit et des points de terminaison API
Suite d'outils intégrée: Combine plusieurs modèles et outils de vision par ordinateur pour des tâches telles que la détection d'objets, la classification et la segmentation
Cas d'utilisation de VisionAgent
Contrôle qualité de la fabrication: Détection des composants manquants, vérification de l'assemblage et identification des défauts dans les chaînes de production
Gestion des stocks au détail: Comptage des produits, surveillance des niveaux de stock en rayon et suivi des espaces vides dans les magasins
Surveillance de la sécurité au travail: Identification des travailleurs sans équipement de sécurité approprié comme des casques et surveillance du respect des protocoles de sécurité
Inspection agricole: Détection et analyse de l'état des cultures, identification des produits non mûrs et surveillance des rendements agricoles
Avantages
Élimine le besoin d'étiquetage manuel des données et d'entraînement du modèle
Haute précision avec un score F1 de 79,7 % dans les benchmarks
Application polyvalente dans de nombreux secteurs et cas d'utilisation
Inconvénients
Le temps de traitement de 20 à 30 secondes par image peut être lent pour certaines applications
Actuellement limité à une période de déploiement de 7 jours à des fins de test
Comment utiliser VisionAgent
Installer VisionAgent: Installez la bibliothèque VisionAgent à l'aide de pip ou en clonant le référentiel GitHub (landing-ai/vision-agent)
Importer les modules requis: Importez VisionAgentCoderV2 de vision_agent.agent et AgentMessage de vision_agent.agent.types
Initialiser l'agent: Créez une instance VisionAgentCoderV2 avec verbose=True pour voir les sorties détaillées : agent = VisionAgentCoderV2(verbose=True)
Préparer votre tâche: Créez un objet AgentMessage avec la description de votre tâche et les fichiers multimédias (images/vidéos). Exemple : AgentMessage(role='user', content='Compter les personnes sur l'image', media=['image.png'])
Générer du code: Utilisez agent.generate_code() avec votre AgentMessage pour obtenir du code pour votre tâche de vision. L'agent planifiera, testera et sélectionnera la meilleure approche
Enregistrer ou exécuter le code: Enregistrez le code généré dans un fichier ou exécutez-le directement. Le code utilisera les outils intégrés de VisionAgent pour des tâches telles que la détection d'objets
Déployer (facultatif): Déployez votre solution en tant que point de terminaison cloud ou application Streamlit à l'aide des options de déploiement de VisionAgent
Tester et itérer: Testez les résultats et affinez votre invite si nécessaire. Vous pouvez utiliser l'interface Streamlit pour des tests rapides sans codage
Personnaliser (facultatif): Modifiez les fournisseurs LLM en modifiant config.py dans le répertoire vision_agent/configs si vous le souhaitez. Par exemple, passez à Anthropic en copiant anthropic_config.py
FAQ de VisionAgent
VisionAgent est une technologie d'IA visuelle de LandingAI qui utilise la détection d'objets agentique pour identifier les objets dans les images via des invites textuelles, sans nécessiter d'étiquetage des données ni d'entraînement du modèle. Il peut générer du code d'IA et résoudre diverses tâches de vision grâce à un flux de travail de planification, de test et de jugement.
Vidéo de VisionAgent
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Analyses du site web de VisionAgent
Trafic et classements de VisionAgent
162.3K
Visites mensuelles
#200838
Classement mondial
#3590
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jun 2024-Apr 2025
Aperçu des utilisateurs de VisionAgent
00:01:34
Durée moyenne de visite
3.88
Pages par visite
40.1%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de VisionAgent
US: 20.91%
CN: 10.11%
CO: 7.65%
IN: 7.28%
HK: 6.68%
Others: 47.38%
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