Trellis Features
Trellis est une plateforme de données alimentée par l'IA qui permet des requêtes SQL sur des données non structurées grâce à la génération de schémas et à l'extraction basées sur LLM.
Voir plusCaractéristiques principales de Trellis
Trellis est une plateforme d'intégration et de transformation de données alimentée par l'IA qui permet aux organisations d'exécuter des requêtes SQL sur des sources de données non structurées complexes telles que des documents, des e-mails et des fichiers audio. Elle combine de grands modèles de langage avec un processeur de requêtes pour extraire des informations de plus de 200 sources de données, automatiser les pipelines de données et améliorer la qualité des données grâce à la détection d'anomalies.
Transformation alimentée par l'IA: Définir des schémas en langage naturel et automatiser la création de pipelines de données sans codage manuel.
Traitement des données non structurées: Extraire des informations à partir de PDF, HTML, images et fichiers audio en utilisant l'IA de vision et des moteurs de parsing.
Intégrations de données 200+: Se connecter directement à des centaines de sources de données et d'entrepôts de données existants.
Surveillance en temps réel: Signaler automatiquement les valeurs aberrantes et les anomalies pour améliorer la qualité des données.
Cas d'utilisation de Trellis
Analyse des interactions avec les clients: Traitez de grands volumes d'appels et d'e-mails en temps réel pour identifier les opportunités de revenus et les risques de conformité.
Révision automatique des contrats: Extraire les dispositions clés et les points de données de milliers de documents tels que des factures et des contrats.
Souscription et détection de fraude: Extraire rapidement des informations pour la souscription et automatiser la détection de fraude en identifiant des anomalies dans les documents financiers.
Scraping web concurrentiel: Extraire des données de prix, d'inventaire et d'avis à partir des sites web des concurrents à grande échelle pour informer les stratégies de tarification.
Avantages
Permet l'analyse de données non structurées auparavant inaccessibles
Automatise la création et la transformation manuelles des pipelines de données
S'intègre à un large éventail de sources de données
Améliore la qualité des données grâce à la détection automatisée d'anomalies
Inconvénients
Peut nécessiter des ressources informatiques importantes pour des déploiements à grande échelle
Préoccupations potentielles en matière de confidentialité lors du traitement de données non structurées sensibles
Tendances du trafic mensuel de Trellis
Trellis a reçu 4.9k visites le mois dernier, démontrant une Baisse significative de -72.2%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
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