Trainkore Introduction

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Trainkore est une plateforme d'ingénierie de prompts automatisée qui permet le changement de modèle, l'évaluation et l'optimisation à travers plusieurs fournisseurs de LLM tout en réduisant les coûts jusqu'à 85 %.
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Profil de Trainkore
Aperçu
Fonctionnalités de Trainkore et cas d'utilisation
Comment utiliser Trainkore et FAQ

Qu'est-ce que Trainkore

Trainkore est une plateforme unifiée pour gérer et optimiser les interactions avec les grands modèles de langage (LLM). Elle sert de solution complète qui aide les organisations à travailler avec plusieurs modèles d'IA grâce à une génération automatique de prompts, un routage de modèles et une surveillance des performances. La plateforme est conçue pour rendre la mise en œuvre de l'IA plus efficace et rentable en fournissant des outils pour l'ingénierie des prompts, le contrôle de version et l'intégration avec des frameworks d'IA populaires.

Comment fonctionne Trainkore ?

Trainkore fonctionne en fournissant une interface qui se connecte à divers fournisseurs de LLM comme OpenAI, Gemini, Anthropic et Azure. Il génère et optimise automatiquement des prompts pour différents cas d'utilisation et modèles, tandis que son routeur de modèles sélectionne intelligemment le modèle d'IA le plus approprié en fonction des exigences spécifiques de la tâche. La plateforme comprend une suite d'observabilité robuste qui suit les métriques, les journaux et les données de performance, permettant aux utilisateurs de surveiller et de déboguer leurs interactions avec l'IA. Elle s'intègre parfaitement avec les frameworks d'IA existants comme Langchain et LlamaIndex via son API, et comprend des fonctionnalités de versionnage des prompts et d'amélioration itérative basée sur l'analyse d'utilisation.

Avantages de Trainkore

Les utilisateurs de Trainkore peuvent réaliser des économies de coûts significatives allant jusqu'à 85 % grâce à une sélection et une utilisation optimisées des modèles. La plateforme simplifie la mise en œuvre de l'IA en fournissant une génération automatique de prompts et un changement de modèle, réduisant ainsi la complexité technique généralement associée à la gestion de plusieurs fournisseurs d'IA. Elle offre des outils de surveillance et de débogage complets qui aident les organisations à comprendre et à améliorer leurs interactions avec l'IA. De plus, ses capacités d'intégration avec des frameworks d'IA populaires et son support pour plusieurs fournisseurs de LLM en font une solution polyvalente pour les organisations cherchant à développer efficacement leurs opérations d'IA.

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