SurrealDB
SurrealDB est une base de données multi-modèle distribuée et évolutive qui unifie les vecteurs, les graphiques, les documents, les séries temporelles et les fichiers pour permettre des applications d'IA en temps réel avec authentification, autorisations et capacités WebSocket intégrées.
https://surrealdb.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jun 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de SurrealDB
SurrealDB a enregistré 58,1K visites avec une baisse de trafic de -18,0%. Malgré l'organisation d'une rencontre de développeurs à New York intitulée "Débloquez des Analyses d'Actifs Plus Intelligentes grâce à l'Analyse de Données Financières Basée sur les Graphes" et le lancement de SurrealDB 2.0 avec des fonctionnalités avancées, cette baisse suggère que la concurrence actuelle du marché et la complexité d'intégration des nouvelles mises à jour ont pu impacter l'engagement des utilisateurs.
Qu'est-ce que SurrealDB
SurrealDB est une base de données multi-modèle innovante conçue pour les applications sans serveur, jamstack, monopage et traditionnelles de demain. Elle permet aux développeurs de stocker et de gérer des données dans divers modèles, notamment relationnel, documentaire, graphique, séries temporelles, vecteur et recherche, et clé-valeur, le tout dans une plateforme unifiée. Conçue pour les applications modernes, SurrealDB fournit une solution complète qui élimine le besoin de serveurs backend et d'API complexes tout en offrant des fonctionnalités de niveau entreprise prêtes à l'emploi.
Caractéristiques principales de SurrealDB
SurrealDB est une base de données multi-modèle qui unifie plusieurs paradigmes de base de données, y compris les modèles de données de document, de graphe, vectoriels, relationnels et de séries temporelles dans une seule plateforme. Elle dispose d'une authentification intégrée, d'un streaming de données en temps réel et prend en charge à la fois l'informatique en périphérie et le déploiement dans le cloud. Avec son langage de requête de type SQL (SurrealQL), elle permet des opérations de données complexes tout en offrant une évolutivité des appareils périphériques aux clusters de pétaoctets, ce qui la rend particulièrement adaptée aux applications d'IA et au développement web moderne.
Architecture de base de données multi-modèle: Combine les capacités de base de données de document, de graphe, vectorielles, de séries temporelles et relationnelles dans une seule plateforme, éliminant ainsi le besoin de plusieurs bases de données spécialisées
Fonctionnalités de sécurité avancées: Offre des permissions au niveau des lignes, des règles d'accès personnalisées et une intégration avec OAuth, SAML et LDAP pour un contrôle de sécurité complet
Recherche vectorielle et hybride: Prise en charge native de l'intégration de modèles d'IA avec des embeddings vectoriels et des capacités de recherche en texte intégral, ce qui la rend idéale pour les applications basées sur l'IA
Streaming d'événements en temps réel: Prise en charge intégrée de la synchronisation des données en temps réel et des notifications basées sur les événements pour la création d'applications réactives
Cas d'utilisation de SurrealDB
Applications d'IA et d'apprentissage automatique: Parfait pour les applications nécessitant un stockage et une recherche vectoriels, une intégration avec les modèles LLM et un traitement de l'IA en temps réel
Backend-as-a-Service (BaaS): Sert de solution backend complète pour les applications web et mobiles modernes, réduisant ainsi le besoin d'architectures de serveur complexes
Solutions d'informatique en périphérie: Peut être intégré dans des appareils périphériques tout en maintenant la synchronisation avec les déploiements cloud, idéal pour l'IoT et les systèmes distribués
Plateformes d'analyse en temps réel: Convient à la création de systèmes d'analyse et de recommandation en temps réel grâce à ses capacités de streaming et de traitement d'événements
Avantages
L'architecture multi-modèle polyvalente réduit la complexité de l'infrastructure
Fonctionnalités de sécurité intégrées robustes et système d'authentification
Excellent support pour l'IA moderne et les applications en temps réel
Options de déploiement flexibles de la périphérie au cloud
Inconvénients
Technologie relativement nouvelle avec un écosystème en développement
Courbe d'apprentissage associée à son langage de requête unique (SurrealQL)
Peut ne pas égaler les bases de données spécialisées dans des cas d'utilisation spécifiques
Comment utiliser SurrealDB
Installer SurrealDB: Installez une instance autonome sur votre système à l'aide du script d'installation fourni. Pour macOS, utilisez Homebrew. Pour Linux/Windows, suivez les instructions d'installation de la documentation officielle.
Démarrer la base de données: Choisissez et spécifiez le moteur de stockage à utiliser en fournissant le moteur comme protocole d'URL de connexion. Vous pouvez l'exécuter comme une base de données intégrée ou la déployer comme un cluster évolutif.
Créer des enregistrements: Utilisez l'instruction CREATE pour ajouter de nouveaux enregistrements à la base de données. Vous pouvez créer des enregistrements avec des champs et les initialiser avec des valeurs. Les tables peuvent être soit avec schéma, soit sans schéma.
Définir le schéma (facultatif): Si vous utilisez des tables avec schéma, définissez votre schéma à l'aide de SurrealQL, qui est similaire au SQL standard. Cela configure les structures de table et les contraintes.
Configurer l'authentification: Configurez l'authentification et les règles d'accès. SurrealDB prend en charge les autorisations au niveau des lignes et des champs, et peut s'intégrer à OAuth, SAML et LDAP.
Interroger les données: Utilisez l'instruction SELECT pour récupérer les données. Le SELECT de SurrealDB comprend des fonctionnalités supplémentaires inspirées des bases de données NoSQL et prend en charge la récupération de documents approfondie sans JOIN.
Créer des relations: Utilisez l'instruction RELATE pour créer des connexions entre les enregistrements. Cela active la fonctionnalité de base de données graphique pour la modélisation de relations complexes.
Mettre à jour les enregistrements: Utilisez les instructions UPDATE ou UPSERT pour modifier les enregistrements existants. UPSERT créera un enregistrement s'il n'existe pas.
Implémenter des fonctionnalités en temps réel: Configurez des requêtes en temps réel à l'aide de connexions WebSocket. Les clients peuvent s'abonner aux requêtes et recevoir des mises à jour push en direct pour les modifications de données.
Intégrer à la pile de développement: Utilisez les SDK officiels disponibles pour divers langages de programmation, notamment Python, JavaScript, Rust, Go, Node.js et WebAssembly, pour connecter votre application à SurrealDB.
FAQ de SurrealDB
SurrealDB est une base de données multi-modèle qui combine les capacités de document, de graphe, relationnelles et vectorielles dans une seule plateforme. Elle est conçue pour gérer divers types de données, y compris les vecteurs, les graphes, les documents, les séries temporelles et les fichiers, ce qui la rend particulièrement adaptée aux applications d'IA.
Vidéo de SurrealDB
Articles populaires
SweetAI Chat contre Secret Desires : Quel constructeur de partenaire IA vous convient le mieux ? | 2025
Jul 10, 2025
Comment Créer des Vidéos Virales d'Animaux IA en 2025 : Un Guide Étape par Étape
Jul 3, 2025
Meilleures alternatives à SweetAI Chat en 2025 : Comparaison des meilleures plateformes de petite amie IA et de chat NSFW
Jun 30, 2025
Comment créer des vidéos virales d'IA ASMR en 5 minutes (Pas de micro, pas de caméra nécessaire) | 2025
Jun 23, 2025
Analyses du site web de SurrealDB
Trafic et classements de SurrealDB
48.6K
Visites mensuelles
#561926
Classement mondial
#9748
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Apr 2025-Jun 2025
Aperçu des utilisateurs de SurrealDB
00:01:30
Durée moyenne de visite
2.62
Pages par visite
43.13%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de SurrealDB
US: 14.68%
ID: 9.84%
IN: 9.52%
GB: 5.42%
DO: 5.34%
Others: 55.2%
Derniers outils d'IA similaires à SurrealDB
MultipleWords
MultipleWords est une plateforme IA complète offrant 16 outils puissants pour la création et la manipulation de contenu dans les domaines de l'audio, de la vidéo et de l'édition d'images avec une accessibilité multiplateforme.
AiTools.Ge
FreemiumMulti-purpose Tools
AiTools.Ge est une plateforme de création de contenu IA tout-en-un offrant plus de 70 modèles pour générer du texte, des images, des voix off, du code et plus encore dans plusieurs langues.
GiGOS
GiGOS est une plateforme d'IA qui fournit un accès à plusieurs modèles de langage avancés comme Gemini, GPT-4, Claude et Grok avec une interface intuitive pour que les utilisateurs interagissent et comparent différents modèles d'IA.
Lynklet
Lynklet est une plateforme d'outils sociaux tout-en-un qui combine des pages de lien bio, le raccourcissement d'URL, la génération de codes QR, des cartes de visite numériques et des capacités d'hébergement de fichiers dans une solution complète.
Outils d'IA populaires comme SurrealDB
Off-grid LLM over Radio
Une plateforme qui intègre des modèles de langage de grande taille (LLMs) avec des réseaux de communication maillés Meshtastic pour permettre des interactions IA hors réseau et l'exécution automatisée de tâches via la communication radio.
Skywork-R1V
Skywork R1V est le premier modèle de raisonnement multimodal open source de l'industrie doté de capacités avancées de chaîne de pensée visuelle qui permet une compréhension complexe du langage visuel et une inférence logique.
Pixelagent
Pixelagent est un framework Python déclaratif pour la création d'agents d'IA personnalisés qui unifie les capacités LLM, le stockage et l'orchestration avec une fonctionnalité de construction personnalisée pour la mémoire, l'appel d'outils et la gestion des données multimodales.
MulmoCast
MulmoCast est un outil de présentation multi-modal natif de l'IA qui génère automatiquement des vidéos, des podcasts, des diapositives, des PDF et du contenu de style manga à partir d'un seul script en utilisant diverses technologies d'IA.