Style Transfer AI Introduction

Le Style Transfer AI fonctionne en utilisant deux images d'entrée - une image de contenu et une image de style. L'algorithme utilise un CNN pré-entraîné pour extraire les caractéristiques de contenu d'une image et les caractéristiques de style de l'autre. Il optimise ensuite une nouvelle image qui correspond aux statistiques de contenu de l'image de contenu et aux statistiques de style de l'image de style. Ce processus implique de minimiser une fonction de perte qui mesure la différence entre les représentations des caractéristiques de l'image générée et des images de contenu et de style originales. L'algorithme ajuste itérativement l'image de sortie pour réduire cette perte, ce qui donne une image finale qui combine le contenu d'une image avec le style artistique d'une autre. Les implémentations avancées du Style Transfer AI peuvent maintenant traiter des images et des vidéos en temps réel, grâce aux améliorations des matériels accélérés par l'IA et des capacités de calcul sur les bords.