RunPod Howto

RunPod est une plateforme de cloud computing conçue pour l'IA qui fournit des services GPU économiques pour développer, entraîner et mettre à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique.
Voir plus

Comment utiliser RunPod

Inscrivez-vous pour un compte: Allez sur runpod.io et créez un compte en cliquant sur le bouton 'S'inscrire'.
Ajoutez des fonds à votre compte: Chargez des fonds dans votre compte RunPod. Vous pouvez commencer avec aussi peu que 10 $ pour essayer les choses.
Choisissez une instance GPU: Naviguez vers la section 'Instance GPU' et sélectionnez un GPU qui correspond à vos besoins et à votre budget parmi les options disponibles.
Sélectionnez un modèle: Choisissez parmi plus de 50 modèles préconfigurés ou apportez votre propre conteneur personnalisé. Les options populaires incluent les modèles PyTorch, TensorFlow et Docker.
Déployez votre pod: Cliquez sur 'Déployer' pour créer votre instance GPU. RunPod vise à avoir votre pod prêt en quelques secondes.
Accédez à votre pod: Une fois déployé, vous pouvez accéder à votre pod par divers moyens comme Jupyter Notebook, SSH ou l'interface en ligne de commande RunPod.
Développez et exécutez vos charges de travail d'IA: Utilisez le pod pour développer, entraîner ou exécuter des inférences pour vos modèles d'IA. Vous pouvez utiliser l'interface en ligne de commande RunPod pour un rechargement à chaud des modifications locales.
Surveillez l'utilisation et les coûts: Gardez une trace de l'utilisation de votre pod et des coûts associés via la console RunPod.
Mettez à l'échelle avec Serverless (optionnel): Pour les charges de travail de production, envisagez d'utiliser RunPod Serverless pour mettre à l'échelle automatiquement votre inférence d'IA en fonction de la demande.
Terminez votre pod: Lorsque vous avez terminé, n'oubliez pas d'arrêter ou de terminer votre pod pour éviter des frais inutiles.

FAQ de RunPod

RunPod est une plateforme de cloud computing conçue pour les applications d'IA et d'apprentissage automatique. Elle offre des ressources GPU et CPU, un calcul sans serveur, et des outils pour développer, entraîner et mettre à l'échelle des modèles d'IA.

Tendances du trafic mensuel de RunPod

RunPod a connu une baisse de 12,8% de son trafic, atteignant 585,5K visites en novembre. L'absence de mises à jour significatives ou d'annonces majeures au cours du mois, combinée à l'absence de nouvelles fonctionnalités produit, pourrait avoir contribué à cette baisse des visites.

Voir l'historique du trafic

Derniers outils d'IA similaires à RunPod

Hapticlabs
Hapticlabs
Hapticlabs est un kit d'outils sans code qui permet aux concepteurs, développeurs et chercheurs de concevoir, prototyper et déployer facilement des interactions haptiques immersives sur différents appareils sans codage.
Deployo.ai
Deployo.ai
Deployo.ai est une plateforme complète de déploiement d'IA qui permet un déploiement, une surveillance et une mise à l'échelle sans faille des modèles avec des cadres d'IA éthique intégrés et une compatibilité inter-cloud.
CloudSoul
CloudSoul
CloudSoul est une plateforme SaaS alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs de déployer et de gérer instantanément l'infrastructure cloud grâce à des conversations en langage naturel, rendant la gestion des ressources AWS plus accessible et efficace.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai est une plateforme de libre-service pour développeurs alimentée par l'IA qui combine la gestion de projet Agile, DevSecOps, la gestion d'infrastructure multi-cloud, et la gestion des services informatiques en une solution unifiée pour accélérer la livraison de logiciels.