Quary
Quary est une plateforme open-source d'intelligence d'affaires et d'analytique pour les ingénieurs qui permet la transformation, la modélisation et la visualisation des données directement dans le navigateur.
http://www.quary.dev/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 16, 2025
Qu'est-ce que Quary
Quary est une plateforme d'ingénierie analytique basée sur le web fondée en 2023 qui regroupe l'ensemble du flux de travail modèle-test-déploiement pour les transformations de données dans le navigateur. Elle se connecte aux entrepôts de données et permet aux équipes de transformer collaborativement des données brutes en informations précieuses. Quary vise à rendre l'ingénierie des données plus accessible en fournissant une interface unifiée pour les flux de travail de base de données, le contrôle de version et la documentation automatisée. La plateforme est construite sur un noyau Rust et comprend à la fois une interface basée sur le navigateur et un outil CLI.
Caractéristiques principales de Quary
Quary est une plateforme d'intelligence économique et d'analyse open-source conçue pour les ingénieurs. Elle permet aux utilisateurs de modéliser, tester et déployer des transformations de données directement dans le navigateur, en se connectant à divers entrepôts de données. Quary propose une modélisation basée sur SQL, une documentation automatisée, un contrôle de version et des requêtes collaboratives, facilitant ainsi le travail des équipes avec des 'données intermédiaires' et leur transformation en informations précieuses.
Ingénierie analytique dans le navigateur: Effectuer l'ensemble du flux de travail modèle-test-déploiement dans votre navigateur web, éliminant ainsi le besoin de configurations locales.
Modélisation basée sur SQL: Créer des modèles de données en utilisant SQL, avec des fonctionnalités comme l'autocomplétion et la référence à d'autres modèles en utilisant le préfixe 'q.'.
Documentation automatisée: Inférer et générer automatiquement la documentation pour les modèles, y compris les descriptions de colonnes et la lignée.
Tests intégrés: Écrire et exécuter des assertions sur vos données pour garantir que les modèles fonctionnent comme prévu.
Contrôle de version: Contrôle de version intégré pour suivre les modifications des modèles et de la documentation au fil du temps.
Cas d'utilisation de Quary
Transformation de données pour les startups: Configurer rapidement et itérer sur des modèles de données pour les startups en croissance sans infrastructure de données étendue.
Analyse collaborative pour des équipes interfonctionnelles: Permettre à différents membres de l'équipe de travailler ensemble sur des projets d'analyse et de transformation de données.
Assurance qualité des données: Mettre en œuvre et maintenir des contrôles de qualité des données à travers le pipeline de données d'une organisation.
Prototypage rapide de modèles de données: Créer et tester rapidement de nouveaux modèles de données pour les besoins d'intelligence économique et de reporting.
Avantages
Le flux de travail basé sur le navigateur réduit le temps de configuration et améliore l'accessibilité
Le noyau open-source permet la personnalisation et les contributions de la communauté
Les tests et la documentation intégrés améliorent la fiabilité et la compréhension des données
Inconvénients
Peut nécessiter une courbe d'apprentissage pour les équipes non familières avec la modélisation basée sur SQL
La plateforme basée sur le navigateur peut avoir des limitations par rapport aux environnements de développement locaux complets
Comment utiliser Quary
Installer Quary: Téléchargez et installez le CLI Quary en suivant les instructions sur le site Web de Quary ou le dépôt GitHub.
Initialiser un projet: Créez un nouveau répertoire pour votre projet et exécutez 'quary init' pour initialiser un projet Quary d'exemple avec des données et des modèles de démonstration.
Configurer votre connexion à la base de données: Modifiez le fichier quary.yaml à la racine de votre projet pour spécifier les détails de votre connexion à la base de données (par exemple, Snowflake, BigQuery ou DuckDB).
Créer des modèles: Créez des fichiers .sql dans le répertoire models/ pour définir vos transformations de données en utilisant SQL. Utilisez le préfixe 'q.' pour référencer d'autres modèles.
Ajouter de la documentation: Ajoutez des descriptions et des détails de colonnes pour vos modèles dans le fichier schema.yaml pour documenter vos données.
Écrire des tests: Définissez des tests pour vos modèles dans le fichier schema.yaml afin d'assurer la qualité et la justesse des données.
Compiler le projet: Exécutez 'quary compile' pour valider la structure du projet et les références de modèles sans se connecter à la base de données.
Construire des modèles: Exécutez 'quary build' pour exécuter vos modèles et créer les données transformées dans votre base de données cible.
Exécuter des tests: Utilisez 'quary test' pour exécuter les tests définis contre votre base de données et vérifier la qualité des données.
Créer des visualisations: Utilisez l'interface Web de Quary pour créer des graphiques et des tableaux de bord basés sur vos données transformées.
FAQ de Quary
Quary est une plateforme d'analytique/BI open-source pour les ingénieurs qui permet aux équipes de modéliser, tester et déployer des transformations de données directement dans le navigateur.
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Analyses du site web de Quary
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Aperçu des utilisateurs de Quary
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