PlagiarismCheck Howto
WebsiteAI Plagiarism Detector
PlagiarismCheck.org est un outil en ligne précis de détection de plagiat et d'IA qui aide les éducateurs, les étudiants et les écrivains à vérifier l'originalité du texte et à améliorer l'écriture.
Voir plusComment utiliser PlagiarismCheck
Créer un compte ou se connecter: Allez sur plagiarismcheck.org et créez un nouveau compte ou connectez-vous à un compte existant.
Choisir un plan d'abonnement: Sélectionnez un plan d'abonnement qui correspond à vos besoins - des options sont disponibles pour les particuliers et les organisations.
Télécharger ou coller votre texte: Sur le tableau de bord, téléchargez votre fichier document ou collez le texte que vous souhaitez vérifier pour plagiat.
Lancer la vérification de plagiat: Cliquez sur le bouton 'Vérifier' pour commencer le processus de détection de plagiat.
Examiner les résultats: Examinez le rapport détaillé montrant les pourcentages de similitude, le texte correspondant surligné et les liens vers les sources.
Télécharger ou partager le rapport: Téléchargez le rapport de plagiat au format PDF ou partagez-le directement avec d'autres si nécessaire.
Apporter des révisions si nécessaire: En fonction des résultats, révisez votre texte pour traiter les problèmes de plagiat identifiés.
FAQ de PlagiarismCheck
PlagiarismCheck.org est un outil de détection de plagiat en ligne qui aide les éducateurs, les étudiants, les écrivains et les créateurs de contenu à vérifier l'originalité des textes. Il utilise des algorithmes avancés pour analyser des documents par rapport à une grande base de données de sources afin d'identifier un plagiat potentiel et du contenu généré par IA.
Tendances du trafic mensuel de PlagiarismCheck
PlagiarismCheck a atteint 183 979 visites avec une croissance de 3,6% en février 2025. Le lancement d'une nouvelle fonctionnalité de détection d'IA, conçue pour identifier avec précision les textes générés par l'IA, a probablement contribué à l'augmentation du trafic. Cependant, la croissance reste relativement modeste, ce qui suggère que, bien que la fonctionnalité soit bénéfique, elle n'a pas encore stimulé de manière significative l'engagement des utilisateurs.
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