Off-grid LLM over Radio Howto
Une plateforme qui intègre des modèles de langage de grande taille (LLMs) avec des réseaux de communication maillés Meshtastic pour permettre des interactions IA hors réseau et l'exécution automatisée de tâches via la communication radio.
Voir plusComment utiliser Off-grid LLM over Radio
Installer les prérequis: Installez Python 3.8+, la bibliothèque Python Meshtastic, le SDK Python Ollama LLM et la bibliothèque PubSub en utilisant pip install -r requirements.txt
Configurer le matériel: Connectez votre dispositif radio Meshtastic via USB à votre ordinateur ou configurez-le pour un accès réseau TCP
Cloner le dépôt: Clonez le dépôt radio-llm depuis GitHub (https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm)
Configurer l'interface: Choisissez et configurez l'interface appropriée dans le code - soit Serial (USB), TCP (réseau), ou BLE (Bluetooth) pour votre dispositif Meshtastic
Configurer le modèle Ollama: Installez votre modèle LLM préféré dans Ollama et mettez à jour le nom du modèle dans le fichier model/config.yaml
Exécuter la plateforme: Exécutez le script principal pour démarrer la plateforme d'intégration LLM-radio
Interagir avec LLM: Envoyez des messages via le réseau maillé Meshtastic en utilisant soit des messages normaux soit la commande '/tool your_message' pour activer la fonctionnalité d'outil
Optionnel : Ajouter des outils personnalisés: Créez des outils personnalisés en les définissant dans model/tool_handler.py, en les enregistrant dans model/tool_registry.py, et en les décrivant dans config.yaml
FAQ de Off-grid LLM over Radio
Radio-LLM est une plateforme qui intègre des modèles de langage de grande taille (LLMs) avec des réseaux de communication maillés Meshtastic, permettant aux utilisateurs d'interagir avec un LLM par radio pour des réponses automatisées et d'exécuter des tâches comme appeler les services d'urgence ou récupérer des informations de capteurs.
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