Off-grid LLM over Radio
Une plateforme qui intègre des modèles de langage de grande taille (LLMs) avec des réseaux de communication maillés Meshtastic pour permettre des interactions IA hors réseau et l'exécution automatisée de tâches via la communication radio.
https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Dec 18, 2024
Qu'est-ce que Off-grid LLM over Radio
Off-grid LLM over Radio est une solution innovante qui comble le fossé entre les modèles linguistiques IA et les communications en réseau maillé lorsque la connectivité Internet traditionnelle est indisponible. Basée sur le protocole Meshtastic, cette plateforme permet aux utilisateurs d'interagir avec des LLM via des dispositifs radio, rendant l'assistance IA accessible dans des environnements éloignés ou déconnectés. Le système prend en charge à la fois les interactions conversationnelles générales et les capacités d'exécution de tâches spécifiques telles que les appels de services d'urgence et la récupération de données de capteurs, tout en maintenant l'historique des messages pour des réponses contextuelles.
Caractéristiques principales de Off-grid LLM over Radio
La plateforme LLM hors réseau via radio intègre des modèles de langage de grande taille avec des réseaux de communication maillés Meshtastic, permettant des interactions d'IA dans des zones sans connectivité Internet. Le système permet une communication bidirectionnelle, des réponses automatisées et l'exécution de tâches via des réseaux radio tout en maintenant l'historique des messages et la conscience du contexte, ce qui le rend particulièrement précieux pour les situations éloignées ou d'urgence.
Intégration du Réseau Maillé: Se connecte sans effort au réseau de communication maillé Meshtastic pour une couverture distribuée et une transmission de messages fiable
Gestion Automatisée des Messages: Gère le fractionnement automatique des messages pour les longues réponses dépassant 200 caractères et maintient l'historique des messages pour des interactions conscientes du contexte
Cadre d'Exécution des Outils: Permet au LLM d'exécuter des tâches spécifiques comme des appels de services d'urgence et la récupération de données de capteurs via des outils et des commandes définis
Gestion des Informations Spécifiques aux Nœuds: Suit et intègre des données spécifiques aux appareils comme les niveaux de batterie, la localisation et le dernier temps entendu pour une conscience contextuelle améliorée
Cas d'utilisation de Off-grid LLM over Radio
Réponse d'Urgence: Fournit un accès automatisé aux services d'urgence et une coordination dans des zones avec une couverture cellulaire limitée ou inexistante
Opérations de Terrain à Distance: Soutient les équipes travaillant dans des lieux éloignés avec une prise de décision assistée par IA et des capacités de communication
Récupération après Sinistre: Permet la communication et l'assistance de l'IA lors de catastrophes naturelles lorsque l'infrastructure traditionnelle est compromise
Recherche Hors Réseau: Assiste les expéditions scientifiques et les équipes de recherche dans des lieux éloignés avec une analyse et une communication alimentées par l'IA
Avantages
Fonctionne sans connectivité Internet
Couverture de réseau maillé évolutive
Intégration avec plusieurs types d'appareils et interfaces
Inconvénients
Limité par la bande passante et la portée radio
Contraintes de performance avec des modèles LLM plus petits
Fonctionnalité d'outil actuellement limitée
Comment utiliser Off-grid LLM over Radio
Installer les prérequis: Installez Python 3.8+, la bibliothèque Python Meshtastic, le SDK Python Ollama LLM et la bibliothèque PubSub en utilisant pip install -r requirements.txt
Configurer le matériel: Connectez votre dispositif radio Meshtastic via USB à votre ordinateur ou configurez-le pour un accès réseau TCP
Cloner le dépôt: Clonez le dépôt radio-llm depuis GitHub (https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm)
Configurer l'interface: Choisissez et configurez l'interface appropriée dans le code - soit Serial (USB), TCP (réseau), ou BLE (Bluetooth) pour votre dispositif Meshtastic
Configurer le modèle Ollama: Installez votre modèle LLM préféré dans Ollama et mettez à jour le nom du modèle dans le fichier model/config.yaml
Exécuter la plateforme: Exécutez le script principal pour démarrer la plateforme d'intégration LLM-radio
Interagir avec LLM: Envoyez des messages via le réseau maillé Meshtastic en utilisant soit des messages normaux soit la commande '/tool your_message' pour activer la fonctionnalité d'outil
Optionnel : Ajouter des outils personnalisés: Créez des outils personnalisés en les définissant dans model/tool_handler.py, en les enregistrant dans model/tool_registry.py, et en les décrivant dans config.yaml
FAQ de Off-grid LLM over Radio
Radio-LLM est une plateforme qui intègre des modèles de langage de grande taille (LLMs) avec des réseaux de communication maillés Meshtastic, permettant aux utilisateurs d'interagir avec un LLM par radio pour des réponses automatisées et d'exécuter des tâches comme appeler les services d'urgence ou récupérer des informations de capteurs.
Vidéo de Off-grid LLM over Radio
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