Neural Network Playground Introduction

Le Neural Network Playground fonctionne en fournissant une interface graphique où les utilisateurs peuvent construire des réseaux neuronaux en ajoutant des couches et des neurones. Les utilisateurs peuvent choisir parmi différents ensembles de données prédéfinis ou en créer des personnalisés. À mesure que le réseau s'entraîne, le playground visualise les frontières de décision et comment elles changent en temps réel. Les utilisateurs peuvent ajuster les hyperparamètres comme le taux d'apprentissage, la régularisation et la taille des lots pour voir leurs effets. L'outil affiche également la perte et la précision du réseau pendant l'entraînement, aidant les utilisateurs à comprendre comment ces métriques évoluent au cours du processus d'apprentissage. Des fonctionnalités avancées permettent aux utilisateurs de visualiser les activations des neurones individuels et de voir comment le réseau transforme les données d'entrée à travers chaque couche.