MDLR Howto

MDLR est une plateforme open-source alimentée par l'IA qui rationalise la gestion de projet de conception et de construction grâce à une visualisation 3D intégrée, des tableaux de bord en temps réel et des tableaux blancs interactifs.
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Comment utiliser MDLR

Inscription et Installation: Visitez mdlr.app et demandez une démo ou inscrivez-vous pour un compte. Une fois approuvé, vous pouvez accéder à la plateforme via votre navigateur web.
Téléchargement de Modèle 3D: Téléchargez vos modèles 3D dans des formats pris en charge comme .rvt, .dwg, .ifc, .obj, etc. via l'interface du Visualiseur 3D.
Annotation de Modèle: Utilisez les outils du Visualiseur 3D pour ajouter des commentaires, des dessins, des points de repère et des pièces jointes multimédias directement sur vos modèles 3D pour la collaboration d'équipe.
Création de Tableau de Bord: Créez des tableaux de bord personnalisés en utilisant des composants de graphique préconçus et des widgets pour visualiser vos données de projet en temps réel.
Configuration du Tableau Blanc: Utilisez la fonctionnalité Tableau Blanc pour récupérer des données du visualiseur 3D et créer des représentations visuelles pour la gestion de projet.
Automatisation des Rapports: Configurez des rapports automatisés en établissant des horaires de livraison de tableaux de bord par e-mail ou chatbot pour différents membres de l'équipe.
Intégration de l'IA: Utilisez les fonctionnalités alimentées par l'IA pour générer des informations, configurer des tableaux de bord et optimiser automatiquement les flux de travail de projet.
Collaboration d'Équipe: Invitez les membres de l'équipe à collaborer en temps réel sur toutes les fonctionnalités - Visualiseur 3D, Tableau de Bord et Tableau Blanc.

FAQ de MDLR

MDLR est une plateforme de gestion de projet alimentée par l'IA et open-source, conçue pour les professionnels de l'AEC (Architecture, Ingénierie et Construction). Elle fournit des visualiseurs 3D personnalisables, des tableaux de bord en temps réel et un tableau blanc interactif pour rationaliser les flux de travail des projets, les analyses de données et la collaboration.

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