Llama MacOS Desktop Controller
Llama MacOS Desktop Controller est une application basée sur React et Flask qui permet aux utilisateurs de contrôler les actions du système macOS grâce à des commandes en langage naturel en utilisant du code Python généré par LLM.
https://github.com/duduyiq2001/llama-desktop-controller?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Apr 16, 2025
Qu'est-ce que Llama MacOS Desktop Controller
Llama MacOS Desktop Controller est une application de bureau innovante qui comble le fossé entre l'interaction en langage naturel et le contrôle du système macOS. Conçu avec une interface React et un backend Flask, cet outil permet aux utilisateurs d'exécuter des commandes système macOS en utilisant une simple entrée en langage naturel ou des commandes vocales. L'application s'intègre à LlamaStack et exploite le modèle Llama-3.2-3B-Instruct pour traduire les commandes utilisateur en code Python exécutable pour les appels d'API macOS.
Caractéristiques principales de Llama MacOS Desktop Controller
Llama MacOS Desktop Controller est une application de bureau qui permet le contrôle en langage naturel des fonctions du système macOS. Elle combine une interface React avec un backend Flask et s'intègre à LlamaStack pour traduire les commandes en langage naturel en code Python exécutable pour les appels d'API macOS. L'application prend en charge les entrées texte et vocales, fournit un retour d'information en temps réel sur l'exécution des commandes et conserve un historique des commandes exécutées tout en garantissant une génération de code sûre.
Traitement des commandes en langage naturel: Convertit les instructions en anglais courant en commandes système macOS exécutables à l'aide des capacités LLM de LlamaStack
Entrée multi-modale: Prend en charge les entrées texte et vocales via l'API SpeechRecognition pour une saisie de commandes flexible
Retour d'information sur l'exécution en temps réel: Fournit des mises à jour d'état immédiates et conserve un historique visible des commandes exécutées avec des indicateurs de succès/erreur
Génération de code sécurisé: Met en œuvre des contrôles de sécurité de base pour garantir que le code Python généré est sûr et approprié pour l'exécution
Cas d'utilisation de Llama MacOS Desktop Controller
Support d'accessibilité: Permet aux utilisateurs ayant des limitations physiques de contrôler leur Mac par le biais de commandes vocales et du langage naturel
Productivité des développeurs: Permet aux développeurs d'exécuter rapidement des commandes système sans mémoriser de syntaxe spécifique ni de structures de commandes
Administration du système: Simplifie les tâches courantes d'administration du système en traduisant les requêtes en langage naturel en commandes système précises
Éducation et formation: Aide les nouveaux utilisateurs de Mac à apprendre les opérations du système en montrant la relation entre le langage naturel et les commandes système réelles
Avantages
L'interface intuitive en langage naturel réduit la courbe d'apprentissage
Méthodes de saisie flexibles avec prise en charge du texte et de la voix
Exécution locale avec l'intégration de LlamaStack pour la confidentialité et la rapidité
Inconvénients
Nécessite l'exécution de plusieurs composants (LlamaStack, backend Flask, etc.)
Limité à la plateforme macOS uniquement
Dépend d'une connexion LlamaStack stable pour fonctionner
Comment utiliser Llama MacOS Desktop Controller
Installer les prérequis: Assurez-vous que Node.js (v16+), Python (v3.8+) et LlamaStack fonctionnant sur http://localhost:5001 sont installés sur votre système macOS
Configurer LlamaStack: Exporter les variables d'environnement et démarrer le serveur Ollama :
1. export INFERENCE_MODEL='meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct'
2. export OLLAMA_INFERENCE_MODEL='llama3.2:3b-instruct-fp16'
3. ollama run $OLLAMA_INFERENCE_MODEL --keepalive 60m
Exécuter le conteneur Docker LlamaStack: Exécuter :
1. export LLAMA_STACK_PORT=5001
2. docker run -it -p $LLAMA_STACK_PORT:$LLAMA_STACK_PORT -v ~/.llama:/root/.llama llamastack/distribution-ollama --port $LLAMA_STACK_PORT --env INFERENCE_MODEL=$INFERENCE_MODEL --env OLLAMA_URL=http://host.docker.internal:11434
Configurer le backend: 1. Naviguer vers le répertoire backend
2. Installer les dépendances Python : pip install -r ../requirements.txt
3. Démarrer le serveur Flask : python server.py
4. Le backend fonctionnera sur http://localhost:5066
Configurer le frontend: 1. Naviguer vers le répertoire principal du projet
2. Installer les dépendances Node : npm install
3. Démarrer le serveur de développement : npm run dev
4. Le frontend fonctionnera sur http://localhost:5173
Accéder à l'application: 1. Ouvrir le navigateur et aller sur http://localhost:5173
2. S'assurer que le backend et LlamaStack sont en cours d'exécution
3. Utiliser l'entrée de texte ou vocale pour entrer des commandes en langage naturel
4. Afficher l'historique d'exécution des commandes et les mises à jour de statut en temps réel
FAQ de Llama MacOS Desktop Controller
C\'est une application de bureau qui permet aux utilisateurs d\'exécuter des commandes système macOS en utilisant une entrée en langage naturel. Elle utilise une interface React et un backend Flask intégré à LlamaStack pour générer et exécuter du code Python pour les appels d\'API macOS.
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