Meta Llama 3.3 70B Howto

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Le Llama 3.3 70B de Meta est un modèle de langage à la pointe de la technologie qui offre des performances comparables à celles du modèle plus grand Llama 3.1 405B mais à un cinquième du coût computationnel, rendant l'IA de haute qualité plus accessible.
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Profil de Meta Llama 3.3 70B
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Analyses
Publications officielles
Qu'est-ce que Meta Llama 3.3 70B
Fonctionnalités de Meta Llama 3.3 70B et cas d'utilisation

Comment utiliser Meta Llama 3.3 70B

Obtenir l'accès: Remplissez le formulaire de demande d'accès sur HuggingFace pour obtenir l'accès au dépôt sécurisé pour Llama 3.3 70B. Générez un jeton READ HuggingFace qui est gratuit à créer.
Installer les dépendances: Installez les dépendances requises, y compris la bibliothèque transformers et PyTorch
Charger le modèle: Importez et chargez le modèle en utilisant le code suivant : import transformers import torch model_id = 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct' pipeline = transformers.pipeline('text-generation', model=model_id, model_kwargs={'torch_dtype': torch.bfloat16}, device_map='auto')
Formater les messages d'entrée: Structurez vos messages d'entrée sous forme de liste de dictionnaires avec les clés 'role' et 'content'. Par exemple : messages = [ {'role': 'system', 'content': 'Vous êtes un assistant utile'}, {'role': 'user', 'content': 'Votre question ici'} ]
Générer la sortie: Générez du texte en passant les messages au pipeline : outputs = pipeline(messages, max_new_tokens=256) print(outputs[0]['generated_text'])
Exigences matérielles: Assurez-vous d'avoir une mémoire GPU adéquate. Le modèle nécessite significativement moins de ressources informatiques par rapport à Llama 3.1 405B tout en offrant des performances similaires.
Suivre la politique d'utilisation: Respectez la politique d'utilisation acceptable de Meta disponible à https://www.llama.com/llama3_3/use-policy et assurez-vous que l'utilisation respecte les lois et règlements applicables

FAQ de Meta Llama 3.3 70B

Meta Llama 3.3 70B est un modèle de langage génératif (LLM) pré-entraîné et ajusté pour les instructions, créé par Meta AI. C'est un modèle multilingue capable de traiter et de générer du texte.

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